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一、Sqoop的简介：
Sqoop是一个数据采集引擎/数据交换引擎，采集关系型数据库（RDBMS）中的数据，主要用于在RDBMS与HDFS/Hive/HBase之间进行数据传递，可以通过sqoop import命令将RDBMS中的数据导入到HDFS/Hive/HBase中，也可以通过sqoop export命令将HDFS/Hive/HBase中的数据导入到RDBMS中，特点：批量采集数据，底层依赖于MapReduce程序，工作原理：通过JDBC连接到关系型数据库（RDBMS）。
二、Sqoop的实验条件：
实验条件：安装Windows XP操作系统和oracle数据库。
为什么要选择关系型数据库中的oracle数据库呢？
原因：1、在windows系统上安装oracle数据库比在linux系统上更简单。2、oracle数据库中的SH用户含有sales订单表，表中包含92万条记录，SCOTT用户含有现成的员工表emp.csv和部门表dept.csv。
三、各种数据库对应的驱动类名和URL格式：
数据库 驱动类名 URL格式 端口号
oracle oracle.jdbc.OracleDriver jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl 1521
mysql com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://IP:3306/dbname?name=value 3306
hive org.apache.hive.jdbc.HiveDriver jdbc:hive2://IP:10000/dbname 10000
四、安装和配置Sqoop：
注：不需要修改配置文件
1、安装sqoop：tar -zxvf sqoop-1.4.5bin_hadoop-0.23.tar.gz -C ~/training
2、配置SQOOP_HOME环境变量：
export SQOOP_HOME=/root/training/sqoop-1.4.5bin_hadoop-0.23
export PATH=$SQOOP_HOME/bin:$PATH
五、使用sqoop语句采集RDBMS中的数据：
1、导入员工表EMP中的所有数据：
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.182.157:1521:orcl --username SCOTT --password tiger --table EMP --target-dir /sqoop/import/emp1
2、导入员工表EMP中的指定列：
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.182.157:1521:orcl --usrname SCOTT --password tiger --table EMP -column ENAME,SAL --target-dir /sqoop/import/emp2
3、导入SALES表中的所有数据：
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.182.157:1521:orcl --username SH --password sh --table SALES --target-dir /sqoop/import/sales -m 1
4、导入SCOTT用户下的所有表到HDFS中：
sqoop import-all-tables --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.182.157:1521:orcl --usernmae SCOTT --password tiger
5、导出HDFS中的数据到RDBMS中：
sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.182.157:1521:orcl --username SCOTT --password tiger --table STUDENTS --export-dir /students
六、oracle数据库与mysql数据库的区别：
1、oracle数据库区分大小写，需要大写的有：用户名、表名、列名，mysql数据库不区分大小写。
2、oracle数据库只有一个数据库：orcl，在安装oracle数据库时自动创建，mysql数据库有很多数据库。
3、oracle数据库有很多用户，表属于用户，mysql数据库有很多数据库，表属于数据库，数据库对不同用户设置了不同的访问权限。
七、Sqoop与Flume的相同与不同：
相同：sqoop和flume都是数据采集引擎。
不同：sqoop的特点：批量采集数据，flume的特点：实时采集数据，主要用于实时采集系统中。
作者：李金泽AllenLi，清华大学在读硕士，研究方向：大数据和人工智能。