javascript具有自动垃圾收集机制（标记清除、引用计数），也就是说，执行环境（在执行环境详解这一篇中会详细说明）会负责管理代码执行过程中使用内存。而在C和C++之类的语言中，开发人员的一项基本任务就是手工跟踪内存的使用情况，这是造成许多问题的一个根源，在编写Javascript程序是，开发人员不用再关心内存的使用问题，所需内存的分配以及无用内存的回收完全实现了自动管理。
正是因为Javascript具有自动垃圾收集机制，所以对于前端开发来说，内存并不是一个经常被提及的概念，很容易被大家忽视。特别是很多不是计算机专业的朋友在进入到前端之后，会对内存的认知比较模糊，甚至有些人干脆就是一无所知。比如如何从本质上去区分基本类型、引用类型？闭包？浅拷贝和深拷贝？事件队列？等等。
如果要从根本上去理解这些原理，那么就必须对内存有一个详细的了解。
在Javascript中有三种常见的数据结构，分别是栈（stack）、堆（heap）、队列（queue）。
一、栈数据结构
栈数据结构存取方式：先进后出，后进先出（LIFO）。如现实生活中的乒乓球盒子存取乒乓球的过程。
这种乒乓球的存放方式与栈中存取数据的方式如出一辙。处于盒子中最顶层的乒乓球5，它一定是最后被放进去，但可以最先被使用。而我们想要使用底层的乒乓球1，就必须将上面的4个乒乓球取出来，让乒乓球1处于盒子顶层。这就是栈空间先进后出，后进先出的特点。图中已经详细的表明了栈空间的存储原理。
栈数据结构通常是简单数据段，占据空间小、大小固定，被频繁使用数据。
二、堆数据结构
堆数据结构是一种树状结构。树状结构大家可能听到这么词很惊慌，我们可以通过在浏览器的控制台当中随便打印一个对象，你会发现里面层层嵌套了很多其他东西，那么这种形就叫它树状结构。它存取数据的方式，则与书架与书非常相似。
书虽然也整齐的存放在书架上，但是我们只要知道书的名字，我们就可以很方便的取出我们想要的书，而不用像从乒乓球盒子里取乒乓一样，非得将上面的所有乒乓球拿出来才能取到中间的某一个乒乓球。好比在JSON格式的数据中，我们存储的key-value是可以无序的，因为顺序的不同并不影响我们的使用，我们只需要关心书的名字。
堆数据结构通常是占据空间大、大小不固定,如果存储在栈中，将会影响程序运行的性能。
三、队列数据结构
队列数据结构的存取方式：先进先出（FIFO）。正如排队过安检一样，排在队伍前面的人一定是最先过检的人。
