海量日志下的日志架构优化：filebeat+logstash+kafka+ELK

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了海量日志下的日志架构优化：filebeat+logstash+kafka+ELK相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言：

实验需求说明

在前面的日志收集中，都是使用的filebeat+ELK的日志架构。但是如果业务每天会产生海量的日志，就有可能引发logstash和elasticsearch的性能瓶颈问题。因此改善这一问题的方法就是filebeat+logstash+kafka+ELK，
也就是将存储从elasticsearch转移给消息中间件，减少海量数据引起的宕机，降低elasticsearch的压力，这里的elasticsearch主要进行数据的分析处理，然后交给kibana进行界面展示

实验架构图：

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实验部属拓扑图：

整个过程是由filebeat收集本机日志——logstash（或集群）进行过滤处理——传送给kafka（或集群）进行存储——ELK工具之logstash再到kafka中获取数据——传给elk工具之elasticsearch分析处理——交给kibana展示。
这里部属的两个logstash扮演的角色和功能是不一样的。
因为实验机器是虚拟机，内存小，因此使用了四台机器，部属分布如下（试验机的内存最好在4G以上）：
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实验步骤

1、test101服务器部属tomcat并生成json格式日志

1.1 在test101服务器安装jdk+apachetomcat

jdk安装步骤省略，tomcat下载好安装包，解压即可。

1.2 修改tomcat配置，使之产生json格式日志

修改tomcat的配置文件/usr/local/apache-tomcat-9.0.14/conf/server.xml，注释掉原来的内容（大概在160行）：


<!--        <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
               prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
               pattern="%h %l %u %t "%r" %s %b" />   
-->

然后添加新的内容：

<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
prefix="tomcat_access_log" suffix=".log"
pattern="{"clientip":"%h","ClientUser":"%l","authenticated":"
%u","AccessTime":"%t","method":"%r","status":"%s","SendBytes":"
%b","Query?string":"%q","partner":"%{Referer}i","AgentVersion":"%{User-Agent}i"}" />

1.3 重启tomcat，访问10.0.0.101:8080

查看日志已经变成了json格式：

[[email protected] logs]# tailf tomcat_access_log.2018-12-23.log 

{"clientip":"10.0.0.1","ClientUser":"-","authenticated":" -","AccessTime":"[23/Dec/2018:16:01:35 -0500]","method":"GET / HTTP/1.1","status":"200","SendBytes":" 11286","Query?string":"","partner":"-","AgentVersion":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"}

1.4 创建elk的yum文件，安装filebeat

[[email protected] ~]# cat /etc/yum.repos.d/elk.repo 
[elastic-6.x]
name=Elastic repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
[[email protected] ~]# 

[[email protected] ~]# yum -y install filebeat

修改配置文件/etc/filebeat/filebeat.yml如下（去掉已经注释的内容，还剩下这面一部分：）
这里要手动改配置，不能清空文件直接粘贴下面的配置！
这里要手动改配置，不能清空文件直接粘贴下面的配置！
这里要手动改配置，不能清空文件直接粘贴下面的配置！

#=========================== Filebeat inputs =============================
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/apache-tomcat-9.0.14/logs/tomcat_access_log*     #日志路径
  json.keys_under_root: true     #这两行是为了保证能传送json格式的日志
  json.overwrite_keys: true
#============================= Filebeat modules ===============================
filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false
#==================== Elasticsearch template setting ==========================
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 3
#============================== Kibana =====================================
setup.kibana:
#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
  hosts: ["10.0.0.103:5044"]
#================================ Procesors =====================================
processors:
  - add_host_metadata: ~
  - add_cloud_metadata: ~

启动filebeat

[[email protected] ~]# systemctl start filebeat

2、test103服务器部属logstash+kafka

2.1 部属jdk+zookeeper+kafka

1）jdk部属省略

2）zookeeper安装：

[[email protected] ~]# tar xf zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /usr/local/
[[email protected] conf]# cd /usr/local/zookeeper-3.4.13/conf/
[[email protected] conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 
[[email protected] conf]# cd ../bin/
[[email protected] bin]# ./zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[[email protected] bin]# netstat -tlunp|grep 2181
tcp6       0      0 :::2181                 :::*                    LISTEN      18106/java          
[[email protected] bin]#

3）kafka安装：

[[email protected] ~]# tar xf kafka_2.12-2.1.0.tgz 
[[email protected] ~]# mv kafka_2.12-2.1.0 /usr/local/kafka
[[email protected] ~]# cd /usr/local/kafka/config/

修改server.properties，修改了两个地方：

listeners=PLAINTEXT://10.0.0.103:9092
zookeeper.connect=10.0.0.103:2181

启动kafka

[[email protected] config]# nohup  /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh  /usr/local/kafka/config/server.properties >/dev/null 2>&1 &
[[email protected] config]# netstat -tlunp|grep 9092
tcp6       0      0 10.0.0.103:9092         :::*                    LISTEN      17123/java

2.2、部属logstash

1）同test101一样，创建elk的yum文件：

[[email protected] ~]# cat /etc/yum.repos.d/elk.repo 
[elastic-6.x]
name=Elastic repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
[[email protected] ~]#

2）部属服务，修改配置

[[email protected] ~]# yum -y install logstash

修改/etc/logstash/logstash.yml文件下面几项内容：

path.data: /var/lib/logstash
 path.config: /etc/logstash/conf.d
 http.host: "10.0.0.103"    #本机IP
path.logs: /var/log/logstash

创建收集日志文件

[[email protected] ~]# cd /etc/logstash/conf.d/

创建配置文件logstash-kafka.conf，这个文件是在拿到filebeat推送过来的数据后，再推送给kafka：

[[email protected] conf.d]# cat logstash-kafka.conf 
input {
  beats {
    port => 5044
  }

}

output {
kafka {
bootstrap_servers => "10.0.0.103:9092"     #kafka 的IP地址
topic_id => "crystal"
compression_type => "snappy"
codec => json
}
}
[[email protected] conf.d]#

3）测试启动logstash

[[email protected] ~]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash-kafka.conf -t
WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path /usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs errors to the console
[WARN ] 2018-12-23 14:02:59.870 [LogStash::Runner] multilocal - Ignoring the ‘pipelines.yml‘ file because modules or command line options are specified
Configuration OK
[INFO ] 2018-12-23 14:03:06.277 [LogStash::Runner] runner - Using config.test_and_exit mode. Config Validation Result: OK. Exiting Logstash
[[email protected] ~]#

测试OK，启动logstash：

[[email protected] ~]# nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash-kafka.conf >/dev/null 2>&1 &
[2] 18200
[[email protected] ~]# netstat -tlunp|grep 18200  #检查端口启动状况，OK
tcp6       0      0 :::5044                 :::*                    LISTEN      18200/java          
tcp6       0      0 127.0.0.1:9600          :::*                    LISTEN      18200/java          
[[email protected] ~]#

3、搭建ELK工具

3.1 test102服务器搭建jdk+logstash+elasticsearch

jdk部属省略

3.2 test102服务器安装logstash

1）yum安装logstash，修改/etc/logstash/logstash.yml文件下面几项内容：

path.data: /var/lib/logstash
 path.config: /etc/logstash/conf.d
 http.host: "10.0.0.102"
path.logs: /var/log/logstash

2） 创建收集日志配置文件，这个文件是在kafka里面去拿数据，然后交给elasticsearch分析处理：

[[email protected] logstash]# cat /etc/logstash/conf.d/logstash-es.conf 
input {
kafka {
bootstrap_servers => "10.0.0.103:9092" 
topics => "crystal"
codec => "json"
consumer_threads => 5
decorate_events => true
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => [ "10.0.0.102:9200" ]
index => "tomcat-log-%{+YYYY-MM-DD}"
codec => "json"
}
}
[[email protected] logstash]#

启动服务：

[[email protected] ~]#  nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash-es.conf >/dev/null 2>&1 &

3.3 test102服务器安装elasticsearch

yum安装elasticsearch，修改配置文件/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml下面几行内容：

path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
network.host: 10.0.0.102
http.port: 9200

启动服务：

[[email protected] config]# systemctl start elasticsearch
[[email protected] config]# netstat -tlunp|grep 9200
tcp6       0      0 10.0.0.102:9200         :::*                    LISTEN      7109/java           
[[email protected] config]#

3.4 在test104服务器安装kibana

yum安装kibana，修改配置文件/etc/kibana/kibana.yml下面几行：

server.port: 5601
server.host: "10.0.0.104"
elasticsearch.url: "http://10.0.0.102:9200"
kibana.index: ".kibana"

启动服务

[[email protected] kibana]# systemctl start kibana
[[email protected] kibana]# netstat -tlunp|grep 5601
tcp        0      0 10.0.0.104:5601         0.0.0.0:*               LISTEN      11600/node          
[[email protected] kibana]#

4、日志收集测试

4.1 访问tomcat:10.0.0.101:8080产生日志

访问10.0.0.101:8080后，查看kibana的索引创建界面，已经有索引tomcat-log-2018-12-357。创建索引，选择“I don‘t want to use the Time Filter”，然后查看界面数据，已经有日志了，并且是json格式：
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说明整个流程已经OK了。

同《ELK收集Apache的json格式访问日志并按状态码绘制图表》，创建一个饼图添加到Dashboard
：
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刷新10.0.0.101:8080/dsfsdsd（界面不存在，会产生404的状态码），饼图会动态变化如下：
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至此，filebeat+logstash+kafka+elk架构部属完成了。

以上是关于海量日志下的日志架构优化：filebeat+logstash+kafka+ELK的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

ELK 日志采集框架：架构设计

filebeat采集多个目录日志

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台

kibana安全—设置访问账号密码

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