大数据分析处理必备工具

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据分析处理必备工具相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。

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一、大数据接入
  1、大数据接入
      已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入
  2、大数据接入技术
      Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp
二、大数据存储
  1、大数据存储
      结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储
  2、大数据存储技术
      Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch
三、数据分析挖掘
  1、大数据分析与挖掘
      离线分析、准实时分析、实时分析、图片识别、语音识别、机器学习
  2、大数据分析与挖掘技术
      MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib
      数据的分析离不开各种数据库客户端工具,例如P/L SQL, 查询分析器,Navicat, shell等,客户端工具繁多,安装繁琐,
      使用基于Web的TreeSoft数据库管理系统,可以同时连接mysql,Oracle,PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Hive,十分方便。
      使用基于Web的工具有个好处是:一次布署,到处使用,省时省力。

四、大数据共享交换
   1、大数据共享交换
      数据接入、数据清洗、转换、脱敏、脱密、数据资产管理、数据导出
      数据接入后,通常是存入数据库中,以便于进行分析、清洗、转换、脱敏等处理,而这些操作都离不开数据可视化客户端工具。
      海量大数据需分批次,分任务,分时段进行处理,TreeSoft数据库管理系统提供了数据定时任务管理,数据交换同步任务管理,
      任务统一管理,执行进度展示,处理日志查看等,十分强大,是大数据处理的好工具。

  2、大数据共享交换技术
      Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、RestFul、Web Service

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五、大数据展现
   1、大数据展现
      图化展示(散点图、折线图、柱状图、地图、饼图、雷达图、K线图、箱线图、热力图、关系图、矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘),文字展示;
2、大数据展现技术
      Echarts、Tableau,TreeSoft数据库管理系统将SQL查询结果直接以图表展示,快速展现分析结果。

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以上是关于大数据分析处理必备工具的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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