tensorflow VocabularyProcessor
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow VocabularyProcessor相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
from tensorflow.contrib import learn import numpy as np vocab_process = learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_length=8) # 定义sentence固定长度 vocab_process.fit(w2v_vocab) vocab_process.transform( np.reshape(‘ ‘.join(text1_words), [-1])) # text1_words 是已经分词的list
VocabularyProcessor：类似于keras里面的那个padding，将词映射到词向量词字典的id上
以上是关于tensorflow VocabularyProcessor的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何让 Tensorflow Profiler 在 Tensorflow 2.5 中使用“tensorflow-macos”和“tensorflow-metal”工作
python [test tensorflow] test tensorflow installation #tensorflow