join()方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了join()方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

join()方法

描述

Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

str.join(sequence) 函数中的 sequence 中的元素必须的字符串,否则会报错。

语法

join()方法语法:

str.join(sequence)

参数

  • sequence -- 要连接的元素序列。

返回值

返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串。

实例

以下实例展示了join()的使用方法:

s1 = "_"
s2 = ""
seq = ("r", "u", "n", "o", "o", "b")  # 字符串序列
print(s1.join(seq))
print(s2.join(seq))

# 结果为
r-u-n-o-o-b
runoob
jn1 = "_"
jn2 = "_______"
str = "name"
print(jn1.join(str))  # n_a_m_e 字符串也属于序列
print(jn2.join(str))  # n_______a_______m_______e 使用多字符连接序列

fruist = {"apple", "banana"}
print(jn1.join(fruist))  # banana_apple 连接的序列是集合
print(type(jn1.join(fruist)))  # <class ‘str‘>

animals = ("pig", "dog")  # 连接的序列是元祖
print(jn1.join(animals))  # pig_dog

students = {"name1": "joy", "name2": "john", "name3": "jerry"}  # 连接的序列是字典,会将所有key
print(jn1.join(students))  # name2_name1_name3

 

以上是关于join()方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

spark关于join后有重复列的问题(org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference '*' is ambiguous)(代码片段

path.join()和path.resolve()区别

sql sql join片段

node模块之path——path.join和path.resolve的区别

线程方法区别

path.join()与path.resolve()区别