mongodb使用总结02 - CURD_md

Posted 2021-01-28 lidejie34

具体详细函数请参阅MongoDB文档

数据库

• 创建以及切换数据库(第一次创建数据库并不真正的创建数据库, 只有插入第一条数据之后数据库才会真正创建)

use DATABASE_NAME

• 查看当前数据库

db

• 查看所有数据库

show dbs

• 删除数据库(要切换到对应的数据库下)

db.dropDatabase()

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
> 
> use testoob
switched to db testoob
> 
> db
testoob
> 
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
>
> 
> db.testoob.insertOne({})
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c1b52afb00d4fb0d9ef58a7")
}
> 
> 
> show dbs
admin    0.000GB
config   0.000GB
local    0.000GB
test     0.000GB
testoob  0.000GB
> 
> db
testoob
> 
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "testoob", "ok" : 1 }
>

集合

• 创建集合

1. db.createCollection(name, options)
2. db.COLLECTION_NAME.insert({}) --> 当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

• 查看已有集合

show collections / show tales

• 删除集合

db.COLLECTION_NAME.drop()

> 
> use test
switched to db test
> 
> show tables
> 
> show collections
> 
> db.createCollection("user01")
{ "ok" : 1 }
> 
> show tables
user01
> 
> db.createCollection("user02",{capped:true, autoIndexId: true, size: 6142800, max:10000})
{
    "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
    "ok" : 1
}
> 
> show tables
user01
user02
> 
> db.user01.drop()
true
> 
> db.user02.drop()
true
> 

文档

• 插入文档(insert)

db.COLLECTION_NAME.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

writeConcern :可选, 事务相关写入关注, 如果使用事务 不要使用这个字段, 请参阅 事务选项（读取关注/写入关注/读取首选项)

db.COLLECTION_NAME.insert(
   <document or array of documents>,
   {
     writeConcern: <document>,
     ordered: <boolean>
   }
)

ordered :

可选的。如果true，在数组中执行文档的有序插入，并且如果其中一个文档发生错误，MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。

如果false执行无序插入，并且如果其中一个文档发生错误，则继续处理阵列中的其余文档。

• 插入文档(save)

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

writeConcern :可选, 事务相关写入关注, 如果使用事务 不要使用这个字段, 请参阅 事务选项（读取关注/写入关注/读取首选项)

区别: save() 方法如果不指定 _id 字段类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新 匹配 该 _id 的数据。

> 
> db.users.insert({name:"user001", age:18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> 
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5c1b610eb00d4fb0d9ef58ab"), "name" : "user001", "age" : 18 }
> 
> db.users.save({"_id": 123114, "name":"user001", age:18})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 123114 })
> 
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5c1b610eb00d4fb0d9ef58ab"), "name" : "user001", "age" : 18 }
{ "_id" : 123114, "name" : "user001", "age" : 18 }
>
> db.users.save({"_id": 123114, "name":"user003", age:18})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5c1b610eb00d4fb0d9ef58ab"), "name" : "user001", "age" : 18 }
{ "_id" : 123114, "name" : "user003", "age" : 18 }
>
> 
> db.users.insert({"name":"user004", "name":"user005"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5c1b610eb00d4fb0d9ef58ab"), "name" : "user001", "age" : 18 }
{ "_id" : 123114, "name" : "user003", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5c1b61d7b00d4fb0d9ef58ac"), "name" : "user005" }
> 
>
> db.users.insert({"name":"user006","NAME":"user007"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5c1b610eb00d4fb0d9ef58ab"), "name" : "user001", "age" : 18 }
{ "_id" : 123114, "name" : "user003", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5c1b61d7b00d4fb0d9ef58ac"), "name" : "user005" }
{ "_id" : ObjectId("5c1b626db00d4fb0d9ef58ad"), "name" : "user006", "NAME" : "user007" }
> 

注意:

1. 同一文档中不能存在相同的 key, 存在相同的key后面的数据会把前面的数据覆盖掉
2. 文档中键值区分大小写

---

• 查询

db.collection.findOne(query, projection).pretty()
db.collection.find(query, projection).pretty()

query : 可选, 指定的查询条件

projection : 可选, 使用投影操作符返回制定的键, 当查询全部键值可以忽略 1: 返回 0: 忽略

pretty() : 以格式化的方式显示所有文档

db.users.findOne({name:"user001"},{name:1}) √
db.users.findOne({name:"user001"},{_id : 0}) √
db.users.find({name:"user001"},{name:1, age: 0}) × projection不能混合使用

查询条件

描述	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.users.find({"name":"user001"}).pretty()	where name = ‘user001‘
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"age":{$lt:20}}).pretty()	where age < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.users.find({"age":{$lte:20}}).pretty()	where age <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.users.find({"age":{$gt:50}}).pretty()	where age > 20
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.users.find({"age":{$gte:50}}).pretty()	where age >= 20
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.users.find({"age":{$ne:50}}).pretty()	where age != 20

AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。类似于 RDBMS 中的 WHERE key1 = value1 AND key2 = value2

语法格式如下：

db.COLLECTION_NAME.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,类似于RDBMS 中的 WHEHRE key1 = value1 OR key2 = value2
语法格式如下：

db.COLLECTION_NAME.find({$or[{kay1:value1},{key2:value2}]}).pretty()

• 删除

  删除一个

  db.collection.deleteOne(
  

writeConcern :可选, 事务相关写入关注, 如果使用事务 不要使用这个字段, 请参阅 事务选项（读取关注/写入关注/读取首选项)

collation : 可选, 要用于操作的排序规则, 详情请参阅排序文档。

collation: {
    locale: <string>,
    caseLevel: <boolean>,
    caseFirst: <string>,
    strength: <int>,
    numericOrdering: <boolean>,
    alternate: <string>,
    maxVariable: <string>,
    backwards: <boolean>
}

删除多个

db.collection.deleteMany(
   <filter>,
   {
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>
   }
)

删除一个或多个

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

justOne :<boolean> true : 只删除第一个 false :删除多个

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>
   }
)

justOne :<boolean> true : 只删除第一个 false :删除多个

writeConcern :可选, 事务相关写入关注, 如果使用事务 不要使用这个字段, 请参阅 事务选项（读取关注/写入关注/读取首选项)

collation : 可选, 要用于操作的排序规则, 详情请参阅排序文档。

• 更新

db.collection.update(
    <query>,
    <update>,
    {
        upsert: <boolean>,
        multi: <boolean>,
        writeConcern: <document>,
        collation: <document>,
        arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
    }
)

query: 查询条件

udpate: 更新字段 $set, $uset, $inc, 如果替换所有都不加

upsert: 可选,如果upsert是true且没有文档与查询条件匹配，则update()插入单个文档, 如果upsert是true且存在与查询条件匹配的文档，则update()执行更新。如果 upsert为true 时, 最好添加唯一索引

multi : 可选的,如果设置为true，则更新符合query 条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false。有关其他信息，请参阅多参数。

writeConcern :可选, 事务相关写入关注, 如果使用事务 不要使用这个字段, 请参阅 事务选项（读取关注/写入关注/读取首选项)

collation : 可选, 要用于操作的排序规则, 详情请参阅排序文档。

arrayFilters: 可选的,一组过滤器文档，用于确定要为阵列字段上的更新操作修改哪些数组元素。对文档内的列表进行筛选.

##更新元素匹配arrayFilters条件
db.students.insert([
   { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
   { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
   { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])
---------------------------------------------------------
db.students.update(
   { grades: { $gte: 100 } },
   { $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
   {
     multi: true,
     arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
   }
)
---------------------------------------------------------
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 100, 100 ] }

##更新文档数组的特定元素
{
   "_id" : 1,
   "grades" : [
      { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
      { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
   ]
}
{
   "_id" : 2,
   "grades" : [
      { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
      { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
   ]
}
-------------------------------------------------------
db.students2.update(
   { },
   { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
   {
     multi: true,
     arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
   }
)
--------------------------------------------------------
{
   "_id" : 1,
   "grades" : [
      { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
   ]
}
{
   "_id" : 2,
   "grades" : [
      { "grade" : 90, "mean" : 100, "std" : 6 },
      { "grade" : 87, "mean" : 100, "std" : 3 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }
   ]
}