ORM多表查询下

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ORM多表查询下相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  

一、多表查询

1、基于双下划线的跨表查询

       Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止。

       语法:正向查询按字段,反向查询按表名小写,用来告诉ORM引擎join哪张表。

       a、一对多查询

    示例一:查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格

    # 正向查询 按字段:publish

      queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名小写:book

        queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values_list("book__title","book__price"

        示例二:查python这本书的出版社的名字和邮箱

    # 正向查询

    Book.objects.filter(title="python").values("publish__name", "publish__email")

    # 反向查询

    Publish.objects.filter(book__title="python").values("name", "email")

  b、多对多查询

    示例一:查询alex出过的所有书籍的名字

    # 正向查询 按字段:authors:

        queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")

    # 反向查询 按表名小写:book

        queryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")

        示例二:查询python这本书的作者的年龄

    # 正向查询

    Book.objects.filter(title="python").values("author__age")

    # 反向查询

    Author.objects.filter(book__title="python").values("age")

  c、一对一查询

    示例一:查询alex的手机号

    # 正向查询 按字段:authorDetail

      ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")

    # 反向查询 按表名小写:author

        ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

        示例二:查询手机号为133的作者的名字

    # 正向查询

    Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith="133").values("name")

    # 反向查询

    AuthorDetail.objects.filter(telephone__startswith="133").values("author__name")

  d、进阶练习(连续跨表)

              示例一:查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

      # 正向查询

        queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")

      # 反向查询

        queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社")
            .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")

              示例二:手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

      # 方式1:

        queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="151")
            .values_list("title","publish__name")

      # 方式2:

        ret=Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith="151")
                    .values("book__title","book__publish__name")

       e、related_name相关

              反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name的值替换表名,例如:

        publish = ForeignKey(Blog, related_name=‘bookList‘)

              示例一:查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

              # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name的值bookList

        queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

2、聚合查询

       语法:aggregate(*args, **kwargs)

       示例一:计算所有图书的平均价格

    from django.db.models import Avg    # 首先导入聚合函数Avg
    ret = Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘))
    print(ret)  # 结果为:{‘price__avg‘: 34.35}

       aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。并且all()方法也可以不写,默认查询所有,如下示例:

    ret = Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
    print(ret)  # 结果为:{‘average_price‘: 34.35}

       如果你希望生成不止一个聚合函数,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

    from django.db.models import Avg, Max, Min  # 导入聚合函数
    ret = Book.objects.aggregate(Avg(‘price‘), Max(‘price‘), Min(‘price‘))
    print(ret)
    # 结果为:{‘price__avg‘: 34.35, ‘price__max‘: Decimal(‘81.20‘), ‘price__min‘: Decimal(‘12.99‘)}

3、分组查询

       a、单表分组查询

              示例一:查询每一个部门名称以及对应的员工数,员工表如下:

   emp表:
            id  name  age   salary    dep
            1   alex  12    2000     销售部
            2   egon  22    3000     人事部
            3   wen   22    5000     人事部
    SQL语句:select dep,Count(*) from emp group by dep;
    ORM:emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")

       b、多表分组查询

              示例一:查询每一个部门名称以及对应的员工数,表如下:     

    emp表:
            id  name  age   salary   dep_id
            1   alex   12   2000       1
            2   egon  22   3000       2
            3   wen   22   5000       2

    dep表:
            id   name 
            1    销售部
            2    人事部

    emp-dep:
            id  name  age   salary   dep_id   id   name 
            1   alex   12   2000       1      1    销售部
            2   egon  22   3000       2      2    人事部
            3   wen   22   5000       2      2    人事部
    SQL语句:select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id;
    ORM:dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")

              总结:

                     1)annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)。

                     2)跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表,再按单表的思路进行分组查询。

       c、查询练习

              示例一:统计每一个出版社的最便宜的书

    publishList = Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
    for publish_obj in publishList:
        print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

      annotate的返回值是querySet,如果不想遍历对象,可以用上value_list()方法,如下:

    queryResult = Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
     print(queryResult)

              示例二:统计每一本书的作者个数

   ret = Book.objects.annotate(authorsNum=Count(‘authors__name‘))

              示例三:统计每一本以py开头的书籍的作者个数

    queryResult = Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count(‘authors‘))

              示例四:统计不止一个作者的图书

    queryResult = Book.objects.annotate(num_authors=Count(‘authors‘)).filter(num_authors__gt=1)

              示例五:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

    queryResult = Book.objects.annotate(num_authors=Count(‘authors‘)).order_by(‘num_authors‘)

              示例六:查询各个作者出的书的总价格

    # 按author表的所有字段 group by
    queryResult = Author.objects.annotate(SumPrice=Sum("book__price")).values_list("name","SumPrice")
     print(queryResult)

4、F查询

       在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

       Django 提供 F() 来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

       示例一:查询评论数大于收藏数的书籍

    from django.db.models import F   # 导入F函数
    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(‘keepNum‘))

  Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作,如下:

       示例二:查询评论数大于收藏数2倍的书籍

    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(‘keepNum‘)*2)

       示例三:修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

    Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

5、Q查询

       filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND”的。如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用Q 对象。

    from django.db.models import Q   # 导入Q函数
    Q(title__startswith=‘Py‘)    # 将要关键字查询条件放入Q方法中

  Q 对象可以使用&和|操作符组合起来。当一个操作符在两个Q对象上使用时,它产生一个新的Q 对象。

       示例一:

    bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
    # 上面等同于下面的SQL WHERE子句:
    WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

       示例二:你可以组合“&”和“|”操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用“~”操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询:

    booklist = Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

       示例三:查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。例如:

    booklist = Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")

二、静态文件的设置(测试环境按照如下配置,记住步骤照做即可)

    1)在项目目录下创建static文件夹;

    2)项目中用到的静态资源如图片,js文件,bootstrap文件等放到static中(static中再分别创建img、js、bootstrap、css文件夹用于存放这些文件);

    3)在项目的settings.py文件中,STATIC_URL = "/static/" 下边加上如下代码:

    STATICFILES_DIRS = [
        os.join.path(BASE_DIR, "static")
    ]

以上是关于ORM多表查询下的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

55-56 ORM多表查询

Djangoo框架5 orm查询

ORM多表操作之一对多查询之对象查询

[Django框架之ORM操作:多表查询,聚合查询分组查询F查询Q查询choices参数]

python 之 Django框架(orm单表查询orm多表查询聚合查询分组查询F查询 Q查询事务Django ORM执行原生SQL)

Django的ORM表查询