数据看板superset在Windows环境下安装

Posted 2021-01-28 breka

 @https://www.cnblogs.com/calmzeal/archive/2017/08/14/7359144.html

以下是我的安装版本与安装步骤：

1. 安装Python 3.7 ， python-3.7.1-amd64.exe

　　检查：CMD下 分别运行python -V  和 pip-V。如果找不到命令，则需要添加python的安装目录到path环境变量下。

2.安装VS2015。

　　Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译。

　　 根据说明应该是也可以安装 Visual C++ 2015 Build Tools

        visualcppbuildtools_full.exe

3.更新pip 

     python -m pip install --upgrade pip

4. 安装sasl。 

　　解决办法是：通过 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下载对应的版本

　　 sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
　　

pip install D:Downloadssasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 

 

5 前置项安装完毕，开始安装superset。

　　

pip install superset

# 创建管理员帐号

fabmanager create-admin --app superset

# 初始化数据库 (windows下，先进入到 Python安装目录（或者virtualEnv的虚拟目录）下，libssite-packagessupersetin下)

Python  superset db upgrade

# 加载例子(后续操作都需要在libssite-packagessupersetin下)

Python superset load_examples

# 初始化角色和权限

Python superset init

# 启动服务，端口 8088, 使用 -p 更改端口号。

Python superset runserver -d

 

然后使用浏览器，打开localhost:8088即可看到登录页面。

 

 

6. Superset汉化

　　(1)修改config.py文件，并重启Superset ，修改部分如下：

　　

# Setup default language 
BABEL_DEFAULT_LOCALE = ‘zh‘ 
# Your application default translation path 
BABEL_DEFAULT_FOLDER = ‘babel/translations‘ 
# The allowed translation for you app 
LANGUAGES = { 
#‘en‘: {‘flag‘: ‘us‘, ‘name‘: ‘English‘}, 
# ‘fr‘: {‘flag‘: ‘fr‘, ‘name‘: ‘French‘}, 
‘zh‘: {‘flag‘: ‘cn‘, ‘name‘: ‘Chinese‘} 
}

 

　　(2)关闭浏览器重新打开即可看到汉化效果，（一定要关闭浏览器，只关闭页面是没用的）

7. 安装mysqlclient

       pip install mysqlclient即可。

8.  数据源。

　　Superset默认使用sqllite。支持以下数据库：

database	pypi package	SQLAlchemy URI prefix
MySQL	pip install mysqlclient	mysql://
Postgres	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Presto	pip install pyhive	presto://
Oracle	pip install cx_Oracle	oracle://
sqlite		sqlite://
Redshift	pip install sqlalchemy-redshift	postgresql+psycopg2://
MSSQL	pip install pymssql	mssql://
Impala	pip install impyla	impala://
SparkSQL	pip install pyhive	jdbc+hive://
Greenplum	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Athena	pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"	awsathena+jdbc://
Vertica	pip install sqlalchemy-vertica-python	vertica+vertica_python://
ClickHouse	pip install sqlalchemy-clickhouse	clickhouse://

　　使用pip安装好数据库后，就可以在Web界面中，配置相关数据源了。

　　数据库的连接字符串格式参见：

　　http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls

 

好了，最后贴一张我测试SqlServer的示例图。 使用的是 SuperKM 的测试知识分类数据。

另外，superset目前只支持单表的显示。