tensorflow-条件循环控制
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow-条件循环控制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
tf.count_up_to
tf.count_up_to(
? ? ref,
? ? limit,
? ? name=None
)
增加“ref”直到它达到“limit”
参数:
ref:一个变量,必须是int32,?int64类型。必要来自于一个?scalar?Variable?节点
limit:一个int,如果增加ref在limit之上,将报错?‘OutOfRange‘ 。
name: 操作名字(可选)
返回:
tensor,和ref类型相同,在增长之前输入的副本,如果没有其他修改输入,所产生的值将是不同的。
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Aug 27 11:16:32 2018
@author: myhaspl
"""
import tensorflow as tf
x = tf.Variable(0, name="my_x")
add_var=tf.count_up_to(x,1000)
init_op = tf.global_variables_initializer()
sess=tf.Session()
with sess:
sess.run(init_op)
print sess.run(add_var)
print x.eval()
print sess.run(add_var)
print x.eval()
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以上是关于tensorflow-条件循环控制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章