浅拷贝与深拷贝
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了浅拷贝与深拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
名词解释
1.对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值
2.引用:是自动形成的从变量到对象的指针
3.注意:类型(int类型,long类型(python3已去除long类型,只剩下int类型的数据))属于对象,不是变量
4.不可变对象:一旦创建就不可修改的对象,包括字符串、元组、数字
5.可变对象:可以修改的对象,包括列表、字典。
1.赋值
- python中的赋值是对象的引用,python并没有拷贝这个对象,只是指向了被引用对象的内存地址。
1 a = [1,2,3] 2 3 b = a 4 5 print(id(a)) 6 81960592 7 8 print(id(b)) 9 81960592
- a与b指向的是同一个内存地址,改变a中的值,b同样会改变。
1 a = [1,2,3] 2 3 b = a 4 5 a[0] = 5 6 7 print(a) 8 [5,2,3] 9 10 print(b) 11 [5,2,3]
2.浅拷贝
- 浅拷贝只会拷贝当前对象,并给予一个新内存地址,不会当前对象内的元素进行拷贝,而是直接引用当前对象的元素所指向的内存地址。
1.第一种情况
当数据为不可变对象时:此时进行浅拷贝,拷贝得到的对象内的子元素与原对象指向不同的内存地址。
1 a = [3,2,5] 2 3 b = a.copy() 4 5 a[0] = 6 6 7 print(b) 8 [3,2,5] 9 10 print(a) 11 [6,2,5]
2.第二种情况
当数据为可变对象时,浅拷贝得到的新对象内的可变对象为原对象内可变对象的引用。
1 a = [3,2,[1,2]] 2 3 b = a.copy() 4 5 a[2][0] = 4 6 7 print(b) 8 [3,2,[4,2]] 9 10 print(a) 11 [3,2,[4,2]]
3.深拷贝
- 深拷贝是将原对象完全拷贝,新对象及其子元素均给予新的内存地址,与原对象完全无关。
1 b = [1,2,[2,3]] 2 3 a = copy.deepcopy(b) 4 5 b[2][0] = 4 6 7 print(a) 8 [1, 2, [2, 3]]
4.特殊情况
- 当一个对象及其子元素全为不可变对象时,无论是深拷贝还是浅拷贝,拷贝后的对象均指向原对象的地址,即为原对象的引用。
1 a = (1,2,3) 2 3 b = copy.copy(a) 4 c = copy.deepcopy(a) 5 6 print(id(a)) #17865462 7 print(id(b)) #17865462 8 print(id(c)) #17865462
以上是关于浅拷贝与深拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章