pandas 中 DataFramt 改变 列的顺序
Posted bianzhiwei
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pandas 中 DataFramt 改变 列的顺序相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
col_name = df.columns.tolist()
col_name.insert(1,‘D‘)
df.reindex(columns=col_name)
Out[92]:
A D B C
NaNNoneNone
NaNNoneNone
或者不用数字索引，直接在某列前面或后面插入，利用 list.index的方法
col_name = df.columns.tolist()
col_name.insert(col_name.index(‘B‘),‘D‘)# 在 B 列前面插入
df.reindex(columns=col_name)
Out[93]:
A D B C
NaNNoneNone
NaNNoneNone
col_name = df.columns.tolist()
col_name.insert(col_name.index(‘B‘)+1,‘D‘) # 在 B 列后面插入
df.reindex(columns=col_name)
Out[96]:
A B D C
01None NaNNone
13None NaNNone
以上是关于pandas 中 DataFramt 改变 列的顺序的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
pandas改变dataframe索引数据列的数据类型（change the index column data type of pandas dataframe）