2.2 范式和反范式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2.2 范式和反范式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

2.2.1 第一范式

原子性:要求属性具有原子性,不可再分解。

如学生(学号,姓名,性别,出生年月日),如果认为最后一列还可以再分成(出生年,出生月,出生日),它就不是一范式了,否则就是

2.2.2 第二范式

惟一性:要求记录有惟一标识,即实体的惟一性,即不存在部分依赖

表:学号、课程号、姓名、学分; 
这个表明显说明了两个事务:学生信息, 课程信息。由于非主键字段必须依赖主键,这里学分依赖课程号,姓名依赖与学号,所以不符合二范式。

可能会存在问题:

  • 数据冗余:,每条记录都含有相同信息;
  • 删除异常:删除所有学生成绩,就把课程信息全删除了;
  • 插入异常:学生未选课,无法记录进数据库;
  • 更新异常:调整课程学分,所有行都调整。

 

正确做法: 

  学生:Student(学号, 姓名); 
  课程:Course(课程号, 学分); 
  选课关系:StudentCourse(学号, 课程号, 成绩)。

 

2.2.3 第三范式

冗余性:要求任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余,即不存在传递依赖。
表: 学号, 姓名, 年龄, 学院名称, 学院电话 
因为存在依赖传递: (学号) → (学生)→(所在学院) → (学院电话) 。

可能会存在问题:

  • 数据冗余:有重复值;
  • 更新异常:有重复的冗余信息,修改时需要同时修改多条记录,否则会出现数据不一致的情况 。

正确做法:

  学生:(学号, 姓名, 年龄, 所在学院);

  学院:(学院, 电话)。

2.3.4 反范式化

没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余,达到以空间换时间的目的。

2.3.5 范式化设计和反范式化设计的优缺点

范式化

优点: 
1· 可以尽量的减少数据冗余 
2·数据表更新快体积小 
3·范式化的更新操作比反范式化更快 
4·范式化的表通常比反范式化更小


缺点: 
1·对于查询需要对多个表进行关联,导致性能降低 
2·更难进行索引优化

反范式化

优点: 
1·可以减少表的关联 
2·可以更好地进行索引优化

 

缺点 
1·存在数据冗余及数据维护异常 
2·对数据的修改需要更多成本

 

















以上是关于2.2 范式和反范式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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