DRF框架序列化组件——字段验证

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DRF框架序列化组件——字段验证相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

单个字段的验证

1.在序列化器里定义校验字段的钩子方法   validate_字段

2.获取字段的数据

3.验证不通过,抛出异常  raise serializers.ValidationError("校验不通过的说明")

4.验证通过,直接返回字段数据

# 对title字段进行验证
def validate_title(self,value):
    # 判断value是否含有敏感字段
    if "xx" in value:
        # 存在敏感字段,抛出异常并附上自定义的原因
        raise serializers.ValidationError("该字段含有敏感词")

    # 不存在,则直接返回
    return value

 

多个字段的验证

1.在序列化器定义validate方法

2.attrs是所有数据组成的字典

3.不符合抛出异常 raise serializers.ValidationError("校验不通过的说明")

# 对多个字段进行验证
def validate(self, attrs):
    # arrrs是数据组成的字典

    # 判断linux的数是否在linux分类
    if "linux" in attrs.get(title) and attrs[category_post] == 2:
        return attrs
    else:
        raise serializers.ValidationError("图书与分类不一致")

 

自定义验证器

使用:在字段添加   validators=[自定义验证器,]

# 自定义验证器
def my_validate(value):
    if "xxx" in value:
        raise serializers.ValidationError("该字段包含敏感词!!!")
    else:
        return value
title = serializers.CharField(max_length=32,validators=[my_validate,])             # 使用自定义验证器

 

三者的权重:

自定义验证器 > 单个字段的验证 > 多个字段的验证

 

以上是关于DRF框架序列化组件——字段验证的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

DRF框架serializer之ModelSerializer

drf框架 2 drf框架的请求生命周期(as_view和dispatch方法), 请求解析渲染响应异常, 序列化组件 ,ORM配置回顾(media文件配置),应用在settings.py中(代码片

第三章drf框架 - 序列化组件 | Serializer

drf框架 - 序列化组件

DRF框架之 serializers 序列化组件

DRF框架