[Python Study Notes]python面试题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[Python Study Notes]python面试题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、什么是pickling和unpickling?(1分)

      Pickle模块接受任何Python对象,并将其转换为字符串,使用dump函数将其转储到文件中,这个过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。

2、作为解释型语言,Python如何运行?(1分)

      Python是一种解释型语言。Python程序直接从源代码运行,将程序员编写的源代码转换成中间语言,再将中间语言翻译成必须执行的机器语言。

3、有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?(2分)

      PyChecker是一个静态分析工具,用于检测Python源代码中的错误,并给出错误的类型和复杂性。Pylint是验证模块是否符合编码标准的另一种工具。

4、按下述要求编写代码,实现以下功能:(5分)

(1)编写代码下载https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation 页面的内容并保存为mt.html

(2)统计mt.html中<p>标签下所有单词并存储到mt_word.txt中,要求:

      a) 每个单词一行。单词在前,单词出现的次数在后,中间用Tab()分隔。

       b) 单词按照数目从多到少排列。比如说单词a出现了100次,单词b出现了10次,则单词a要在单词b前面。

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5、下面的代码会输出什么:(2分)

def f(x,l=[]):

    for i in range(x):

        l.append(i*i)

    print l

    f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答案:

[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

6、阅读下面的代码,它的输出结果是什么?(6分)

class Node(object):
    def __init__(self,sName):
        self._lChildren = []
        self.sName = sName
    def __repr__(self):
        return "<Node ‘{}‘>".format(self.sName) 
    def append(self,*args,**kwargs):
        self._lChildren.append(*args,**kwargs)
    def print_all_1(self):
        print self
    for oChild in self._lChildren:
        oChild.print_all_1()
    def print_all_2(self):
    def gen(o):
        lAll = [o,]
        while lAll:
            oNext = lAll.pop(0)
            lAll.extend(oNext._lChildren)
            yield oNext
            for oNode in gen(self):
                print oNode
                oRoot = Node("root")
                oChild1 = Node("child1")
                oChild2 = Node("child2")
                oChild3 = Node("child3")
                oChild4 = Node("child4")
                oChild5 = Node("child5")
                oChild6 = Node("child6")
                oChild7 = Node("child7")
                oChild8 = Node("child8")
                oChild9 = Node("child9")
                oChild10 = Node("child10")
                oRoot.append(oChild1)
                oRoot.append(oChild2)
                oRoot.append(oChild3)
                oChild1.append(oChild4)
                oChild1.append(oChild5)
                oChild2.append(oChild6)
                oChild4.append(oChild7)
                oChild3.append(oChild8)
                oChild3.append(oChild9)
                oChild6.append(oChild10)

                # 说明下面代码的输出结果
                oRoot.print_all_1()
                oRoot.print_all_2()

答案

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7、Python中lambda是什么意思?(1分)

      它是一个经常用作内联函数的单个表达式匿名函数。

8、为什么python中的lambda表单没有语句?(1分)

      python中的lambda表单没有语句,因为它用于创建新的函数对象,然后在运行时返回它们。

9、Python中的pass是什么意思?(1分)

      pass意味着没有任何操作的Python语句,换句话说,它是复合语句中的一个占位符,如果一个地方没有什么必须写在那里,就需要用上pass了。

10、阅读下面的代码,写出A0,A1至An的最终值。(5分)

A0 = dict(zip((‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘),(1,2,3,4,5)))

A1 = range(10)

A2 = [i for i in A1 if i in A0]

A3 = [A0[s] for s in A0]

A4 = [i for i in A1 if i in A3]

A5 = {i:i*i for i in A1}

A6 = [[i,i*i] for i in A1]

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11、什么是Python的单元测试?(1分)

      Python中的单元测试框架被称为unittest。它支持共享设置,自动化测试,测试关机代码,测试集合等。

12、在Python中unittest是什么?(1分)

      从列表,元组,字符串等序列类型中选择一系列项目的机制被称为unittest。

13、什么是Python中的生成器?(1分)

     实现迭代器的方式被称为生成器。除了在函数中产生表达式之外,它是一个正常的函数。

14、__new__和__init__的区别(4分)

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15、如何复制Python中的对象?(2分)

      要在Python中复制对象,一般情况下可以尝试copy.copy()或copy.deepcopy()。不能复制所有的对象,但大多数还是可以的。

16、如何将数字转换为字符串?(2分)

      为了将数字转换为字符串,使用内置函数str()。如果想要一个八进制或十六进制表示,使用内置函数oct()或 hex()。

17、Xrange和range有什么区别?(2分)

      Xrange返回一个xrange对象,而range返回一个数组。不管范围多大,使用同样的内存。

18、什么是Python中的模块和包?(3分)

      在Python中,模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块,它导入其他模块,如对象和属性。

      Python程序的文件夹是一个模块包,包可以有模块或子文件夹。

19、提到Python中的局部和全局变量的规则是什么?(3分)

      局部变量:如果一个变量在函数体内的任何地方被分配了一个新的值,它被认为是本地的。

      全局变量:使用global定义的变量就是全局变量

当局部变量名字和全局变量名字重复时,局部变量会覆盖掉全局变量。

20、怎样才能跨模块共享全局变量?(3分)

      要在单个程序的模块之间共享全局变量,请创建一个配置模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块,该模块将作为跨模块的全局变量提供。

21、解释如何在Unix上创建一个Python脚本可执行文件?(4分)

      要在Unix上创建Python脚本可执行文件需要做两件事情:

·Script文件的模式必须是可执行的

·第一行必须以#(#!/ usr / local / bin / python)开头

22、Python垃圾回收机制(3分)

      Python GC主要使用引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题,通过“分代回收”(generation collection)以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。

23、解释如何在Python中生成随机数字?(3分)

      要在Python中生成随机数需要将命令导入

随机导入:random.random()

这将返回范围[0,1)中的随机浮点数

24、解释如何访问用C语言编写的Python模块?(3分)

      你可以通过下面的方法访问一个用C写成的模块,

Module = = PyImport_ImportModule(“<modulename>”);

25、在Python中如何使用//运算符?(1分)

      它是一个Floor Division Operator,用于将两个操作数相除,结果为小数点前面的数字。例如,10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

26、提到使用Python的五个好处?(2分)

·Python包含了大多数互联网平台(如电子邮件,HTML等)的巨大标准库。

·Python不需要显式的内存管理,因为解释器本身将内存分配给新变量并自动释放它们

·由于使用方括号而提供易读性

·易于初学者学习

  ·具有内置的数据类型,可以节省编程时间和工作量,从而声明变量。

27、简单说明在Python中如何使用split函数?(1分)

      在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解成更短的字符串。它给出了字符串中所有单词的列表。

28、解释什么是Flask及其好处?(2分)

      Flask是一个基于“Werkzeug,Jinja 2和良好意图”BSD许可的web微型框架,Werkzeug和jingja是它的两个依赖项。

      Flask是微观框架的一部分。这意味着它将很少或不依赖于外部库,它使框架轻而易举,更新和安全漏洞更少。

29、Django,Pyramid和Flask有什么区别?(3分)

      Flask是一个“微框架”,主要用于需求更简单的小型应用程序。在Flask中,你必须使用外部库。

      Pyramid是为更大的应用程序建立的。它提供了灵活性,并让开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库,URL结构,模板样式等等。

      Pyramid可重新配置。像Pyramid一样,Django也可以用于更大的应用程序。 它包括一个ORM。

30、Flask-WTF是什么,有什么特点?(3分)

     Flask-WTF提供了与WTForms的简单集成,功能包括:

·与wtforms集成

·使用csrf令牌安全形式

·全球csrf保护

·Reptcha支持

    ·与Flask Uploads一起使用的文件上传

31、Flask脚本的常用方式是什么?(1分)

      应该是应用程序的导入路径或Python文件的路径

32、如何在Flask中访问会话?(2分)

      一个会话基本上允许记住从一个请求到另一个请求的信息。在Flask中,它使用签名的cookie,以便用户可以查看会话内容并进行修改。用户可以修改会话,只要它有密钥Flask.secret_key。

33、Flask是一个MVC模型吗?如果是,可以示例一下吗?(5分)

      基本上,Flask是一个简单的框架,其行为与MVC框架相同。所以MVC是Flask的完美选择,示例参考如下:

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34、解释Python Flask中的数据库连接?(5分)

      Flask支持数据库驱动的应用程序(RDBS)。这样的系统需要创建一个模式,将shema.sql文件传送到sqlite3命令。所以需要sqlite3命令才能在Flask中创建或启动数据库。

      Flask允许以三种方式请求数据库

·before_request():它们在请求前被调用并且不传递任何参数

·after_request():它们在请求之后被调用并且传递将被发送到客户端响应

·teardown_request():在引发异常的情况下调用,并且不保证响应。他们在响应结束后被调用。他们不允许修改请求,他们的值被忽略。

35、你有多个运行Python的Memcache服务器,其中一个memcacher服务器失败,它有你的数据,它会试图从那个失败的服务器获取关键数据吗?(5分)

       发生故障的服务器中的数据不会被删除,但是可以为多个节点配置自动故障规定。可以在任何类型的套接字或Memcached服务器级错误期间触发故障切换,而不会在正常的客户端错误(如添加现有密钥等)期间触发。

36、解释如何最大限度地减少Python开发中的Memcached服务器中断?(5分)

       当一个实例失败,这将在客户端发出请求时重新加载丢失的数据,在数据库服务器上承受更大的负载。为了避免这种情况,如果代码已经写入,尽量减少缓存的冲击,那么它将产生最小的影响

       另一种方法是使用丢失的机器IP地址在新机器上启动Memcached实例

       代码是最大限度减少服务器停机的另一种方法,因为它可以自由地以最少的工作更改Memcached服务器列表

       设置超时值是一些Memcached客户端为Memcached服务器中断实现的另一个选项。当Memcached服务器关闭时,客户端将不断尝试发送请求,直到达到超时限制

37、解释Python项目中应不应该使用Memcached?(5分)

      Memcached常见的误用是将其用作数据存储,而不是用作缓存

      切勿使用Memcached作为运行应用程序所需信息的唯一来源,数据应该始终可以通过其他来源获得

      Memcached只是一个键或值存储,不能对数据执行查询或遍历内容以提取信息

      Memcached在加密或认证时不提供任何形式的安全性

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