矩阵2范数与向量2范数的关系

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了矩阵2范数与向量2范数的关系相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

向量2范数是对应元素平方和:
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矩阵2范数是:
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其中技术分享图片是矩阵技术分享图片的最大特征值.

 

除此之外,矩阵有一个F范数(Frobenius范数)倒是跟向量的2范数比较相似,是矩阵内所有元素平方和:
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矩阵的2范数是向量二范数对应的诱导范数。给定某一种向量范数技术分享图片 ,它所对应的矩阵范数定义为:

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左边的范数技术分享图片是矩阵范数,而右边分子分母都是向量范数,因为技术分享图片也是一个向量,通过这种方式定义出来的矩阵范数称为矩阵的诱导范数。可以证明,矩阵的2范数是由向量2范数诱导定义的。

更多的诱导范数的例子可以参照维基百科:Matrix norm - Wikipedia

 

参考:https://www.zhihu.com/question/57316170/answer/152423607

 







以上是关于矩阵2范数与向量2范数的关系的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

矩阵的F-范数 的作用?

数值分析 向量的范数 证明 x-y

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NLP教程:啥是范数(norm)?以及L1,L2范数的简单介绍