Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务。
- 端口映射允许外部访问容器
- --link 容器互联
- 容器桥接网络
1.通过--link容器通信，给test2添加一个hosts解析记录 docker run -d --name test2 --link test1 busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done" test2可以ping通test1，反之不可以
但是--link是不推荐使用的，而是更强大的自定义docker网络链接容器
1.新建一个docker网络 docker network create -d bridge my-net -d 参数指定 Docker 网络类型，有 bridge overlay 2.连接容器 运行一个容器并连接到新建的 my-net 网络 $ docker run -it --rm --name busybox1 --network my-net busybox sh 打开新的终端，再运行一个容器并加入到 my-net 网络 $ docker run -it --rm --name busybox2 --network my-net busybox sh 再打开一个新的终端查看容器信息 $ docker container ls CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES b47060aca56b busybox "sh" 11 minutes ago Up 11 minutes busybox2 8720575823ec busybox "sh" 16 minutes ago Up 16 minutes busybox1 下面通过 ping 来证明 busybox1 容器和 busybox2 容器建立了互联关系。 在 busybox1 容器输入以下命令 / # ping busybox2 PING busybox2 (172.19.0.3): 56 data bytes 64 bytes from 172.19.0.3: seq=0 ttl=64 time=0.072 ms 64 bytes from 172.19.0.3: seq=1 ttl=64 time=0.118 ms 用 ping 来测试连接 busybox2 容器，它会解析成 172.19.0.3。 同理在 busybox2 容器执行 ping busybox1，也会成功连接到。 / # ping busybox1 PING busybox1 (172.19.0.2): 56 data bytes 64 bytes from 172.19.0.2: seq=0 ttl=64 time=0.064 ms 64 bytes from 172.19.0.2: seq=1 ttl=64 time=0.143 ms 这样，busybox1 容器和 busybox2 容器建立了互联关系。
外部访问容器
容器中可以运行网络应用，但是要让外部也可以访问这些应用，可以通过-p或-P参数指定端口映射。
-P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口
[[email protected]_python ~ 16:31:37]#docker run -d -P training/webapp python app.py
检查映射的端口
#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
[[email protected]oy_python ~ 16:34:02]#docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
查看容器日志信息
#不间断显示log
docker logs -f cfd
也可以通过-p参数指定映射端口
#指定服务器的9000端口，映射到容器内的5000端口
[[email protected]_python ~ 16:46:13]#docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py c0b5a6278d0f4f2e9b9eba8680451111d8b911b61de0c37ea64cb337aefb854e
访问服务器的9000端口
(如果访问失败的话，检查自己的防火墙，以及云服务器的安全组)
查看指定容器的端口映射
[[email protected]_python ~ 16:49:01]#docker port c0b 5000/tcp -> 0.0.0.0:9000
查看容器内的进程
[[email protected]_python ~ 16:49:05]#docker top c0b UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 3926 3912 0 16:46 ? 00:00:00 python app.py