知识图谱完整项目实战（附源码）

Posted 2021-01-26 hadoopdev

第一章 完整项目案例演示

1.1 概述

本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第2篇：汽车知识图谱完整项目案例演示，主要介绍汽车领域知识图谱前端界面的功能演示。

知识图谱的学习是一个基础到实战，从入门到精通的一个逐渐深入的、渐进式的过程。在这个过程中，一个完整的项目，起到的作用往往是对过往所学全部知识的串联和融合。只有经过一个完整项目的实践，才能真正把所学的、离散的、点状的知识点融合到一起，从而形成理论到实战的转变。基于这样的一个原因考虑，结合自身工程实践的过程，才有了这样一个课程，希望能够对渴望知识图谱能力进阶的人有所裨益。

二、正文

2.1 实体识别

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?图1：        汽车知识图谱实体识别

命名实体识别是自然语言处理在垂直领域所面临的一个艰巨的任务，基于当前技术发展的现状，单纯依靠技术和算法基本无解，通用的七类命名实体的识别：人名、地名、组织机构名、时间、日期等，远远不能够达到工程实践中的需要。

2.2 实体查询
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图2：        汽车知识图谱实体查询

关系查询，支持基于实体+实体、实体+关系，关系，三种组合条件下的关系查询，并通过可视化的方式显示出来。

2.3 关系查询

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图3：        汽车知识图谱关系查询

关系查询，支持基于实体+实体、实体+关系，关系，三种组合条件下的关系查询，并通过可视化的方式显示出来。

三、未完待续

本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第2篇：汽车知识图谱完整项目案例演示，主要介绍汽车领域知识图谱前端界面的功能演示。配套视频内容已同步发布在网易云课堂：《知识图谱完整项目实战（附源码）》。技术交流QQ群：563129628。

下一主题预告：《知识图谱完整项目实战（附源码）（3）》：汽车知识图谱系统架构设计。