『计算机视觉』Mask-RCNN_关键点检测分支（待续）

Posted 2021-01-26 hellcat

Github地址：Mask_RCNN
『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习
『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译
『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一：总览
『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二：基于ReNet101的FPN共享网络
『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三：RPN锚框处理和Proposal生成
『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四：FPN和ROIAlign的耦合
『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五：目标检测结果精炼
『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其六：Mask生成
『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络终篇：使用detect方法进行推断
『计算机视觉』Mask-RCNN_锚框生成
『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其一：数据集与Dataset类
『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其二：train网络结构&损失函数
『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其三：训练Model

原论文中提到过Mask_RCNN是可以进行关键点检测的，不过我们学习的这个工程并没有添加关键点检测分支，而有人基于本工程进行了完善Mask_RCNN_Humanpose，本文我们将简要的了解如何将关键点识别分支添加进模型，更进一步的，我们将尝试使用Mask_RCNN对实际数据进行识别。