ElasticSearch基础
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ElasticSearch基础相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一：一个 Elasticsearch 请求和任何 HTTP 请求一样由若干相同的部件组成
curl -X<VERB> ‘<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>‘ -d ‘<BODY>‘
被 < > 标记的部件：
| VERB | 适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET`、 `POST`、 `PUT`、 `HEAD 或者 `DELETE`。 |
| PROTOCOL | http 或者 https`（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 `https 代理） |
| HOST | Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。 |
| PORT | 运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 9200 。 |
| PATH | API 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。 |
| QUERY_STRING | 任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读) |
| BODY | 一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话) |
例如，计算集群中文档的数量:
curl -XGET ‘http://localhost:9200/_count?pretty‘ -d ‘ { "query": { "match_all": {} } } ‘
缩写格式显示：
GET /_count { "query": { "match_all": {} } }
二：ES数据架构的主要概念（与关系数据库mysql对比）
三：基础的常用命令
创建雇员1：megacorp为索引名称（相当于database），employee为类型名称（相当于table）
PUT /megacorp/employee/1 { "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests": [ "sports", "music" ] }
搜索雇员1的详细信息：
GET /megacorp/employee/1
获取所有雇员：
GET /megacorp/employee/_search
获取姓氏为Smith的雇员：
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith
用查询表达式，获取姓氏为Smith的雇员：
GET /megacorp/employee/_search { "query" : { "match" : { "last_name" : "Smith" } } }
搜索姓氏为 Smith 的雇员，但这次我们只需要年龄大于 30 的：
GET /megacorp/employee/_search { "query" : { "bool": { "must": { "match" : { "last_name" : "smith" } }, "filter": { "range" : { "age" : { "gt" : 30 } } } } } }
搜索下所有喜欢攀岩（rock climbing）的雇员：
这样会有一个相关性得分。如有雇员爱好中只有rock或climbing也会被检索到。并且分支明显低于rock climbing
GET /megacorp/employee/_search { "query" : { "match" : { "about" : "rock climbing" } } }
短语搜索，不会返回rock或climbing的雇员：
GET /megacorp/employee/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
高亮搜索：
GET /megacorp/employee/_search { "query" : { "match_phrase" : { "about" : "rock climbing" } }, "highlight": { "fields" : { "about" : {} } } }
聚合搜索：
GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } }
参考文献：ElasticSearch权威指南
以上是关于ElasticSearch基础的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
[vscode]--HTML代码片段（基础版，reactvuejquery）
使用标准库Ruby将数据标记到Elasticsearch批量中