各数据特征与房价的关系

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了各数据特征与房价的关系相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print(boston.keys())

data = boston.data
x = data[:,5]
y = boston.target

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,9*x-30)
plt.show()

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from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print(boston.keys())

data = boston.data
x = data[:,6]
y = boston.target

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,9*x-30)
plt.show()

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from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print(boston.keys())

data = boston.data
x = data[:,10]
y = boston.target

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,9*x-30)
plt.show()

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from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print(boston.keys())

data = boston.data
x = data[:,7]
y = boston.target

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,9*x-30)
plt.show()

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from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print(boston.keys())

data = boston.data
x = data[:,9]
y = boston.target

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,9*x-30)
plt.show()

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from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print(boston.keys())

data = boston.data
x = data[:,8]
y = boston.target

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,9*x-30)
plt.show()

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以上是关于各数据特征与房价的关系的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

02-06 普通线性回归(波斯顿房价预测)+特征选择

回归模型与房价预测

线性回归案例：波士顿房价预测

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机器学习算法：波士顿房价预测 | 黑马程序员

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