聚类——WKFCM

Posted kailugaji

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了聚类——WKFCM相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

聚类——认识WKFCM算法

作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/

参考文献:Shen H, Yang J, Wang S, et al. Attribute weighted mercer kernel based fuzzy clustering algorithm for general non-spherical datasets[J]. Soft Computing, 2006, 10(11):1061-1073.

一、WKFCM概述

WKFCM是在KFCM的基础上对数据的属性(或维度、特征空间)进行加权,加权矩阵W是一个C*L的矩阵,与聚类中心的大小一致。其中,C是聚类数,L是数据的维度。

目标函数:

技术分享图片

约束条件:

技术分享图片

技术分享图片

更新公式:

技术分享图片

技术分享图片

 技术分享图片

注意:

技术分享图片

技术分享图片

二、算法步骤

技术分享图片

 

以上是关于聚类——WKFCM的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

谱聚类算法总结

聚类方法的区别解读:各种聚类分析

Kmeans聚类定义KMeans聚类的步骤Kmeans聚类常见问题及改进Kmeans聚类的变形Kmeans聚类的优缺点

层次聚类:确定最佳聚类数并统计描述聚类

聚类 高维聚类 聚类评估标准

聚类 - 4 - 层次聚类密度聚类(DBSCAN算法密度最大值聚类)