隐马尔可夫模型
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了隐马尔可夫模型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
动态模型：
离散：HMM
连续：
线性：kalman Filter
非线性：Particle Filter
HMM的两个假设：
①齐次马尔可夫假设
当前的隐变量只与前一个隐变量有关
②观测独立假设
观察变量只与它的隐变量有关
三个问题：
1.evaluation
2.learning
3.decoding
evaluation：
已知(初始概率分布Π，转移矩阵A，发射矩阵B) => 入
求P(O|入）
前向算法：
以上是关于隐马尔可夫模型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章