sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类
尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯：
高斯分布型
多项式型
伯努利型
2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。
3. 垃圾邮件分类
数据准备：
- 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮件内容。
- 对邮件内容进行预处理：去掉长度小于3的词，去掉没有语义的词等
以上是关于sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章