图解算法系列之选择排序

Posted 2021-01-24

选择排序

（1）算法描述

对于给定的一个线性空间，维护两个区域——“已排序区域”和“未排序区域”。遍历每一个元素，找出该元素后边所有元素中，比当前元素绝对值相差最大的元素，与该元素交换位置。

（2）算法图解

void selectionSort(int arr[], int number);

CustomSort.cpp

#include "CustomSort.h"
void selectionSort(int arr[], int number) {
    // 将数组遍历一遍
    for (int i = 0; i < number; i++) {
        // 设定最小值所在的索引
        int minIndex = i;
       // 遍历一遍剩下的没有排序的元素
        for (int j = i + 1; j < number; j++) {
            // 如果这个元素比当前index的元素还要小，那么交换这个元素
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        swap(arr[i], arr[minIndex]);
    }
}

（4）Java代码实现

public class SelectionSort {
    public static int[] sort(int[] arr, int number) {
        for (int i = 0; i < number; i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < number; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    int temp;
                    temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[minIndex];
                    arr[minIndex] = temp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }
}

(5)时间复杂度分析

第一个循环用于考察每个元素，第二个循环用于考察未排序的每个元素。即使最好的情况，也要进行以上两个遍历过程，因此时间复杂度是O(n^2)。