tf.assign，tf.assign_add，tf.assign_sub
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a = tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(a)) a = tf.assign(a,10) print(sess.run(a)) a = tf.assign(a,20) print(sess.run(a))
0.0 10.0 20.0
a = tf.Variable(1,dtype=tf.float32) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(a)) a = tf.assign_add(a,10) print(sess.run(a)) a = tf.assign_sub(a,20) print(sess.run(a))
1.0 11.0 1.0
以上是关于tf.assign，tf.assign_add，tf.assign_sub的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b（tf.assign 与 =）tf.nn.bias_add 与 tf.add（转）