tensorflow- tf.Print

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow- tf.Print相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

tf.Print

?

tf.Print(
? ? input_,
? ? data,
? ? message=None,
? ? first_n=None,
? ? summarize=None,
? ? name=None
)

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Sep  6 10:16:37 2018
@author: myhaspl
"""
import tensorflow as tf

i=tf.constant(0)
res=tf.Print(i + 1, [i],"i:")
with tf.Session() as sess:
    print sess.run(res) 

i:[0]
1

输出tensor列表

这是一个标识OP(行为类似于tf.identity)打印计算数据的副作用。

注意:这个OP打印到标准错误。它目前不兼容JUJYTER notebook(打印到notebook服务器的输出,不进入notebook)。

Note:?This op prints to the standard error. It is not currently compatible with jupyter notebook (printing to the notebook?server‘s?output, not into the notebook).

参数:

input: 需要通过op计算的input
data: 当OP被计算时打印出来的张量的列表。
message: 一个字符串,错误消息的前缀。
first_n: 只记录 first_n次?数,负数总是日志,这是默认值。
summarize: 只打印每个张量的许多条目。如果没有,则每输入张量打印最多3个元素。
name: 操作的名称(可选)
返回:

一个?Tensor,和?input_内容和大小一样

以上是关于tensorflow- tf.Print的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Tensorflow 函数不会改变属性的属性

11 tensorflow在tf.while_loop循环(非一般循环)中使用操纵变量该怎么做

如何在 Tensorflow 中打印权重?

使用tf.print()打印tensor内容

tf.print() vs Python print vs tensor.eval()

keras 的 model.fit 中没有 tf.Print 的结果