pytorch安装(使用pip3装到conda环境下)
Posted jisongxie
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch安装(使用pip3装到conda环境下)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
之前在windows上使用pip3的方式安装过pytorch,虽然偶尔也会HTTP Error,安装失败,但是基本还是可以安装成功的。上
这一次在ubuntu上装了anaconda,想着之后的库都用conda安装,而不使用ubuntu自带的python2.7和python3.5,因此使用如下命令安装
然后基本都是HTTP Error,然后我还试了访问anaconda.org,网页基本刷不出来,另外还试着在anaconda navigator处下载,
甚至还用上了wget,结果速度只有几B/s。上网查阅,有些说问题在于代理,我并没有开代理。总之,查了好一会,一无所获,只好作罢。
之后,我直接使用了pip3的方式安装,寄希望于它能直接安装到anaconda的python3.7下,而不是系统自带的python3.5下。但是最后结果它还是安装到了系统自带的python3.5下。
一方面是anaconda的python3.7存在大量常用库,一方面是python3.5只装了pytorch,在运行程序时需要两方面的库。因此我开始像以前在windows上配置环境变量一样,配置路径,以使程序能用上两处的库。我配置了一个环境变量PYTHONPATH,一开始只包含了python3.7的site-packages,但是程序报错,还不够,再将python3.7的整个路径添加,这次好像使python3.5和python3.7冲突了。总之感觉还是治标不治本。
于是我决定还是卸载掉pytorch,之后想着要把conda的pytorch装上。然而当我要卸载的时候,却发现pytorch没安装。其实这时检测的应该是python3.7下的。于是我就pip3 install torch,结果还真的开始下载了。
最后装成功了。哈哈~
原因应该是前面已经装了一个在python3.5下,于是这次再次装的时候自动装到了python3.7下。因为这两边的库是相对独立的。例如在python3.7下装的库,在python3.5这里还可以装。
万万没想到,最后是以这种方法弄好的,虽然python3.5下的pytorch被闲置了,有点占用空间。
注:
1、设置环境变量:export PATH=$PATH:/要添加的路径 或者 export PATH=/要添加的路径$PATH
使用export命令声明环境变量是临时的,变量在关闭shell时失效。修改配置文件才能保证永久性。
2、/etc/profile —— 此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行。因此在该文件中的export PATH会登录执行,保证永久性。还有其他几个文件。
以上是关于pytorch安装(使用pip3装到conda环境下)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
conda配置安装pytorch tensorflow-gpu