tablib模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tablib模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
####tablib基础知识#### tablib是什么我就不说了,网上一大推,我大概就知道能将数据转为某种格式 1、安装tablib模块 pip install tablib 2、安装完毕,就在你要使用的py文件中导入就好 import tablib 3、下面讲讲它的一些基础用法 Dataset对象 创建dataset1,方式一: dataset1 = tablib.Dataset() dataset1.headers = [‘id‘,‘name‘,‘age‘,‘sex‘] dataset1.append([‘1‘,‘朱宇‘,‘21‘,‘male‘]) dataset1.append([‘2‘,‘张昊‘,‘22‘,‘male‘]) dataset1.append([‘1‘,‘伍洋‘,‘20‘,‘male‘]) 创建dataset2,方式二: header2 = [‘id‘,‘name‘,‘password‘] data = [ [‘1‘,‘杨鹏‘,‘123‘], [‘2‘,‘代松柏‘,‘567‘], ] dataset2 = tablib.Dataset(headers=header2,*data) ## 这是创建dataset的两种方式,两者都是创建一个头部,再添加一行一行数据 ## 我把它理解成mysql数据库,大致都一样,这样比较好记忆点。 ## 方法一,先是实例化出一个空对象,再给headers属性赋值,添加数据 ## 方式二,在实例化对象的时候,就把数据传了进去 这里你可以打印看看这个创建出来的对象,它在终端是怎样现实的 dataset对象创建出来的,下面说说增删查改 # 增加一行数据(拿dataset2举例子) dataset2.append([‘3‘,‘朱宇‘,‘123‘]) dataset2.append([‘4‘,‘何鹏‘,‘123‘]) 注意:调用append方法就可以了,传一个列表,数据必须要和headers想对应,不能多,不能少 # 增加一列数据,增加年龄这列数据(实在原有的基础上额) dataset2.append_col((20,21,22,23),‘age‘) 注意:我在添加列之前,dataset2已经有了数据,那么我在添加age这列,必须要为之前每行数据, 也要添加对应的age的值,所以我在第一个参数传了一个元组(列表也可以),之前数据有多少 行,你也必须对应传多少个,第二个参数就是你添加列的名字 思考?? 假如我在添加列之前,已经有了几百条,上千条数据了,那你第一个参数是不是也要写这么多啊 解答:我在上面那表的基础再添加一个列(score),记录成绩 import random def get_score(row): return random.randint(60,100) dataset2.append_col(get_score,headers=‘score‘) 这样我就无需考虑之前有多少数据了,它会将函数的返回值当作每行添加列score的值 虽说这样可以解决问题,但是添加数据的精确性不高,所以在设计headers之前,要考虑清楚 # 查看某一行的数据 dataset2[index] 这里的index必须是合法,也就是说必须存在于dataset2中 # 获取某一列的数据 dataset2[‘score‘] # 这里我获取到了score这一列的所有数据,你拿到该数据也可以进行自己的处理 dataset2.get_col(index) # 这是通过索引去获取,和上面获取某一行是一样的,不同的事,它是用方法 # 还是注意下,上面的score,和index也是必须要有的 # 删除某行,某列 del 某行(某列) 关于删除里面还有其他方法,pop,lpop这些 我们在对Dateset对象进行了一些列的操作,最终还是要保存在硬盘中(也就是文件) 这也是tablib的强大之处,你可以将Dateset对象转换为你想要的格式,保存下来 还是用dataset2举例子 dataset2.json # 转成json格式 dataset2.xls # 转成xls格式 dataset2.csv # 转成csv格式 还有其他格式,可以去查询看看,上面这些操作只是转成了某种格式,最后还是要保存下来 with open(‘zhuyu.csv‘,‘wb‘) as f: f.write(dataset2.scv) 这只是一些基础用法,想要更加深入了解的话,可以去官网查找看看 还有一个差点忘记,Databook,它是ablib下面的一个类 和上面差不多,首先实例化,传参数 book = tablib.Databook(dataset1,dataset2) with open (‘c.csv‘,‘wb‘) as f: f.write(book.scv) 打开book.scv你会发现下面会有两个sheet,也就是两个文件吧 更新到这里
以上是关于tablib模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
tablib.Dataset()操作exl类型数据之“类方法”研究
使用 tablib 来自动化管理测试用例,其他的工具都不用学了