Django_ORM_操作方法

Posted 2021-01-24 shijieli

ORM 操作

必知必会13条

<1> all(): 　　　　　　　　　　查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 　　　　它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 　　　　　　 返回与所给筛选条件相匹配的对象
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):　　　　  它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field): 　　　　　　 返回一个ValueQuerySet，运行后得到的不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 　　　　它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 　　　　　　对查询结果排序

<8> reverse(): 　　　　　　　　　　对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct(): 　　　　　　　　　从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count(): 　　　　　　　　　　返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 　　　　　　　　　返回第一条记录, .all().first 等效于 .first() 

<12> last(): 　　　　　　　　返回最后一条记录

<13> exists(): 　　　　　　如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False　　　　

　　　　返回QuerySet对象的方法有

all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()	

　　　　特殊的QuerySet

values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列	
　　

　　具体的对象是无法使用这两个方法的
　　原理上来说models.py 里面的 class类 中就没有 这两个属性
　　这两个属性只针对于一个QuerySet序列集进行筛选才可以使用
　　　　比如 .filter(id=1) 虽然只返回了一个QuerySet对象 但是也可以使用

　　　　返回具体对象的

get()
first()
last()

　　对象可以直接 .属性 的方法去取值
　　原理上来说在数据库对象的里面就有属性自然是可以知己调用的

　　　　返回布尔值的方法

exists()

　　　　返回数字的方法有

count()

　　　　

　　　　关于返回具体对象和QuerySet对象的区别

具体对象

• 　　可以直接 .属性 的方法去取值
• 　　本质上来说具体对象就是 models.py 里面的 class类的实例化,本身就有属性可以自己调用
  • 无法使用values()和values_list()的, 因为自己的属性里面就没有
  • 没有 .update() 方法, 在QuerySet对象才可以调用

QuerySet对象

• 　　可以调用values()和values_list()
• 　　这两个属性只针对于一个QuerySet序列集进行筛选才可以使用
  • 比如 .filter(id=1) 虽然只返回了一个QuerySet对象 但是也可以使用

 

 

 

　　单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)　　  # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) 　　 # 获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])　　 # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") 　　# 获取name字段包含"ven"的

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven")　　# icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])　　　　  # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and 左右都包含

类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以单独将年月日拿出来

models.Class.objects.filter(birtday__year=2017)
models.Class.objects.filter(birtday__month=7)
models.Class.objects.filter(birtday__day=17)

　　

 

 

　　　　

 

ForeignKey操作

　　正向查找　　　　　

　　　　对象查找（跨表）

　　　　　　语法：

对象.关联字段.字段

　　　　　　示例：

book_obj = models.Book.objects.first() 　　# 第一本书对象
print(book_obj.publisher) 　　　　　　　　   # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name) 　　　　　　 # 得到出版社对象的名称

　　　　字段查找（跨表）

　　　　　　语法：

关联字段__字段	

ps:一个双下划綫就代表跨了一张表

　　　　　　示例：

# 查询id为1 的书的出版社的名字

print(models.Book.objects.filter(id=1).values("publisher__name"))　　

　　反向操作

　　　　对象查找

　　　　　　语法：

obj.表名_set

　　　　　　示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all() 　　　　　　   # 找到第一个出版社出版的所有书
books_titles = books.values_list("title") 　　     # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

　　　　字段查找

　　　　　　语法：

表名__字段

　　　　　　示例：

books_titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

 

 

ManyToManyField

　　概念原理

　　　　利用 关联管理器 进行维护

• • 外键关系的反向查询
  • 多对多关联关系

　　

　　create()

　　　　创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

models.Author.objects.first().book_set.create(title="羊驼之歌", publish_id=2)

　　

　　add()

　　　　把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

　　

　　set()

　　　　更新model对象的关联对象。

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])

　　

　　remove()

　　　　从关联对象集中移除执行的model对象

book_obj = models.Book.objects.first()
author_obj.books.remove(book_obj)
author_obj.books.remove(8)	　　# 把id = 8 的书删掉

　　

　　clear()
　　　　从关联对象移除一切对象。

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()

　　　　注意：

　　　　　　对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

# ForeignKey字段没设置null=True时，
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

# 没有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: ‘RelatedManager‘ object has no attribute ‘clear‘

# 当ForeignKey字段设置null=True时，
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

# 此时就有clear()和remove()方法：
dels.Publisher.objects.first().book_set.clear()

　　注意

　　　　　　对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove() 和 clear(), set() 都会马上更新数据库。

　　　　　　换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

 

 

 聚合

　　导入

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

　　示例

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333}

# 指定名称
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘)) 
{‘average_price‘: 13.233333}

# 多次聚合
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333, ‘price__max‘: Decimal(‘19.90‘), ‘price__min‘: Decimal(‘9.90‘)}

 

 

分组

　　命令

Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

　　示例

# 统计每一本书的作者个数
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))

# 统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
publisher_list = models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))

# 统计不止一个作者的图书
book_list = models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)

# 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
book_list = models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")

# 查询各个作者出的书的总价格
author_list = models.author.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price"))

 

 

F查询

　　概念

　　　　对于基础的两个值得比较可以通过上面的方法实现

　　　　但是对于两个字段的比较则需要用到 F 查询

　　示例

# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F(‘keep_num‘))

# Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(‘keep_num‘)*2)

# 对整个字段的所有值的操作也可以通过 F 函数实现
# 比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

　　　　关于修改 char 字段的操作

# 把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

 

 

Q查询

　　概念

　　　　当使用filter 的时候 ,内部多个筛选条件是 and 的关系

　　　　若需求为 or 的关系需要用到 Q 查询

　　示例

# 查询作者名是羊驼或山羊的
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="羊驼")|Q(authors__name="山羊"))

　　复杂示例

# 可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

# 查询作者名字是羊驼之歌并且不是2018年出版的书的书名。
models.Book.objects.filter(Q(author__name="羊驼之歌") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")

　　注意

　　　　当 and 和 or 同时一起用的时候 , Q 查询需要放在前面

　　　　示例

# 查询出版年份是2017或2018，书名中带羊驼的所有书。
models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="羊驼")

 

锁

　　限制住当前查询结束后才可以其他的操作.保证数据的可靠性

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

　　示例

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

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