算法第四章实践报告

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法第四章实践报告相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

实践报告

1.     实践题目

7-1 最优合并问题

 

2.     问题描述

给定k 个排好序的序列, 用 2 路合并算法将这k 个序列合并成一个序列。 假设所采用的 2 路合并算法合并 2 个长度分别为m和n的序列需要m+n-1 次比较。试设 计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序,使所需的总比较次数最少。 为了进行比较,还需要确定合并这个序列的最差合并顺序,使所需的总比较次数最多。

输入格式:

第一行有 1 个正整数k,表示有 k个待合并序列。 第二行有 k个正整数,表示 k个待合并序列的长度。

输出格式:

输出最多比较次数和最少比较次数。

 

3.     算法描述

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
bool cmp(int a, int b){
       return a > b;
}
int main(){
       int n;
       cin >> n;
       int a[n], b[n];
       for(int i = 1; i <= n; i++){
              cin >> a[i];
              b[i] = a[i];
       }
       sort(a+1, a+1+n);
       int min = 0;
       for(int i = 1; i < n; i++){
              a[i+1] = a[i] + a[i+1];
              min += (a[i+1] - 1);
              sort(a+1+i, a+1+n);
       }
       sort(b+1, b+1+n, cmp);
       int max = 0;
       for(int i = 1; i < n; i++){
              b[i+1] = b[i] + b[i+1];
              max += (b[i+1] - 1);
              sort(b+1+i, b+1+n, cmp);
             
       }
       cout << max << " " << min;
       return 0;
}

 

4.     算法时间及空间复杂度分析

时间复杂度:sort函数的时间复杂度为 n * log2 n;

      T(n) = (n - 1) * (n * log2 n)

      所以时间复杂度为 O(n^2 * log2 n)

空间复杂度:重新用一个新数组 b [ n ] 存放输入时的数据

      故,空间复杂度为 O(n)。

 

5.     心得体会(对本次实践收获及疑惑进行总结)

解决上述问题:

1)利用sort函数对已知序列进行重复排序;

2)用for循环统计比较次数,同时对序列中的数值进行更新和重新排序。

 

用贪心算法解决问题时,要先想出一个贪心策略,证明是否可行(或者找出是否有反例推翻)。

 

以上是关于算法第四章实践报告的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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算法第四章上机实践报告

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贪心算法?我全都要!——算法第四章上机实践报告

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