算法第四章实践报告
Posted linzexuan
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法第四章实践报告相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
实践报告
1. 实践题目
7-1 最优合并问题
2. 问题描述
给定k 个排好序的序列, 用 2 路合并算法将这k 个序列合并成一个序列。 假设所采用的 2 路合并算法合并 2 个长度分别为m和n的序列需要m+n-1 次比较。试设 计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序,使所需的总比较次数最少。 为了进行比较,还需要确定合并这个序列的最差合并顺序,使所需的总比较次数最多。
输入格式:
第一行有 1 个正整数k,表示有 k个待合并序列。 第二行有 k个正整数,表示 k个待合并序列的长度。
输出格式:
输出最多比较次数和最少比较次数。
3. 算法描述
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; bool cmp(int a, int b){ return a > b; } int main(){ int n; cin >> n; int a[n], b[n]; for(int i = 1; i <= n; i++){ cin >> a[i]; b[i] = a[i]; } sort(a+1, a+1+n); int min = 0; for(int i = 1; i < n; i++){ a[i+1] = a[i] + a[i+1]; min += (a[i+1] - 1); sort(a+1+i, a+1+n); } sort(b+1, b+1+n, cmp); int max = 0; for(int i = 1; i < n; i++){ b[i+1] = b[i] + b[i+1]; max += (b[i+1] - 1); sort(b+1+i, b+1+n, cmp); } cout << max << " " << min; return 0; }
4. 算法时间及空间复杂度分析
时间复杂度:sort函数的时间复杂度为 n * log2 n;
T(n) = (n - 1) * (n * log2 n)
所以时间复杂度为 O(n^2 * log2 n)
空间复杂度:重新用一个新数组 b [ n ] 存放输入时的数据
故,空间复杂度为 O(n)。
5. 心得体会(对本次实践收获及疑惑进行总结)
解决上述问题:
1)利用sort函数对已知序列进行重复排序;
2)用for循环统计比较次数,同时对序列中的数值进行更新和重新排序。
用贪心算法解决问题时,要先想出一个贪心策略,证明是否可行(或者找出是否有反例推翻)。
以上是关于算法第四章实践报告的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章