神经网络-预测财产损失
Posted flowerfield423
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了神经网络-预测财产损失相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.加载三个包
神经网络neuralnet();网格函数grid();数据包MASS()
调出MASS包里的数据看看，geyser共299个数据
2.导入输入数据和输出数据
p是事故起数，死亡人数，受伤人数的值，t是据此而遭受的直接财产损失
3.合并数据并给4个属性命名
4.建立神经网络模型解决回归预测，三个输入，一个输出，隐藏层20个神经元，阈值为0.005，学习率为0.1，选用rprop+方法进行参数优化，损失函数SSE，激活函数logistic
画网络图
5.建立测试集
6.采用训练好的模型进行预测，然后输出预测值（ls()返回当前环境所以对象的名字）
额，感觉好像不是特别准确，有待改进
以上是关于神经网络-预测财产损失的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
LSTM 词预测模型仅预测最频繁的词，或用于不平衡数据的损失