Numpy

Posted bianjing

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Numpy相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import numpy as np
np.linsplace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None).reshape(3,5)
#start 开始值
#stop 结束值,默认不包括结束值
#num,在start和end之间等差取值,默认50
#endpoint,if true 一定包括stop
#retstep,显示步长
#
reshape(3,5) 生成一个三行五列的二维数组
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
    array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
    (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

 


以上是关于Numpy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

'numpy.ndarray':对象不可调用错误

乐哥学AI_Python:Numpy索引,切片,常用函数

对数据进行去均值并转换为 numpy 数组

Jax 矢量化:vmap 和/或 numpy.vectorize?

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