文本主题模型--LDA
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了文本主题模型--LDA相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation ,简称LDA)
- 贝叶斯模型
贝叶斯模型主要涉及“先验分布”， “数据（似然）”和“后验分布”三块，在贝叶斯学派中：
先验分布 + 数据（似然）= 后验分布
可以理解为通过在现先验分布的基础上更新后验分布 - 二项分布
$a = a -2$
以上是关于文本主题模型--LDA的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
机器学习入门-文本特征-使用LDA主题模型构造标签 1.LatentDirichletAllocation(LDA用于构建主题模型) 2.LDA.components(输出各个词向量的权重值)(代码