线性回归的Cost function实现
Posted sunnystone85
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了线性回归的Cost function实现相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
此处使用Octave来实现
线性方程的代价函数：
代价函数：
X 是测试值，假设用矩阵表示为 为了方便用矩阵计算我们把X加一列 1 :
同时
那么h(X)的合就可以用矩阵乘法来计算
平方就可以用 y‘ * y, 因为要平方之后把所有向量内的项加到一起，原理就是每一项跟自己相乘然后相加到一起还是矩阵相乘。
最后代价函数J就可以表示为：
以上是关于线性回归的Cost function实现的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
线性回归——lasso回归和岭回归（ridge regression）
利用非线性回归，梯度下降法求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值——Jason niu
scikit-learn : 线性回归，多元回归，多项式回归