少量标签下的模型

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了少量标签下的模型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

初期的业务， 通常标签不够多，特别是大额欺诈等，获取Y标签的代价很高。 因此标签少的问题非常有实际价值。

方案：

  1. 半监督学习
  2. 迁移学习
  3. 在考虑的方法
  4. 其他新算法， 如下

论文：

以上是关于少量标签下的模型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章