Bitmap优化详谈

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Bitmap优化详谈相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

目录介绍

  • 01.如何计算Bitmap占用内存
    • 1.1 如何计算占用内存
    • 1.2 上面方法计算内存对吗
    • 1.3 一个像素占用多大内存
  • 02.Bitmap常见四种颜色格式
    • 2.1 什么是bitmap
    • 2.2 android常见是那种
    • 2.3 常见四种颜色格式介绍
    • 2.4 Bitmap到底有几种颜色格式
  • 03.Bitmap压缩技术
    • 3.1 质量压缩
    • 3.2 采样率压缩
    • 3.3 缩放法压缩
  • 04.Bitmap回收问题
    • 4.1 recycle()方法
    • 4.2 缓存原理
    • 4.3 Bitmap的复用
  • 05.Bitmap常见操作
    • 5.1 Bitmap的压缩方式
    • 5.2 Bitmap如何复用
    • 5.3 Bitmap使用API获取内存
    • 5.4 该博客对应测试项目地址

好消息

01.如何计算Bitmap占用内存

1.1 如何计算占用内存

  • 如果图片要显示下Android设备上，ImageView最终是要加载Bitmap对象的，就要考虑单个Bitmap对象的内存占用了，如何计算一张图片的加载到内存的占用呢？其实就是所有像素的内存占用总和：
  • bitmap内存大小 = 图片长度 x 图片宽度 x 单位像素占用的字节数
  • 起决定因素就是最后那个参数了，Bitmap‘常见有2种编码方式：ARGB_8888和RGB_565，ARGB_8888每个像素点4个byte，RGB_565是2个byte，一般都采用ARGB_8888这种。那么常见的1080*1920的图片内存占用就是：1920 x 1080 x 4 = 7.9M

1.2 上面方法计算内存对吗

  • 我看到好多博客都是这样计算的，但是这样算对吗？有没有哥们试验过这种方法正确性？我觉得看博客要对博主表示怀疑，论证别人写的是否正确。更多详细可以看我的GitHub：https://github.com/yangchong211

    • 说出我的结论：上面1.1这种说法也对，但是不全对，没有说明场景，同时也忽略了一个影响项：Density。接下来看看源代码。
    • inDensity默认为图片所在文件夹对应的密度；inTargetDensity为当前系统密度。

    • 加载一张本地资源图片，那么它占用的内存 = width height nTargetDensity/inDensity nTargetDensity/inDensity 一个像素所占的内存。

      @Nullable
public static Bitmap decodeResourceStream(@Nullable Resources res, @Nullable TypedValue value,
    @Nullable InputStream is, @Nullable Rect pad, @Nullable Options opts) {
validate(opts);
if (opts == null) {
    opts = new Options();
}

if (opts.inDensity == 0 && value != null) {
    final int density = value.density;
    if (density == TypedValue.DENSITY_DEFAULT) {
        opts.inDensity = DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT;
    } else if (density != TypedValue.DENSITY_NONE) {
        opts.inDensity = density;
    }
}

if (opts.inTargetDensity == 0 && res != null) {
    opts.inTargetDensity = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
}

return decodeStream(is, pad, opts);
}
  • 正确说法，这个注意呢？计算公式如下所示
    • 对资源文件：width height nTargetDensity/inDensity nTargetDensity/inDensity 一个像素所占的内存；
    • 别的：width height 一个像素所占的内存；

1.3 一个像素占用多大内存

  • Bitmap.Config用来描述图片的像素是怎么被存储的？
    • ARGB_8888: 每个像素4字节. 共32位，默认设置。
    • Alpha_8: 只保存透明度，共8位，1字节。
    • ARGB_4444: 共16位，2字节。
    • RGB_565:共16位，2字节，只存储RGB值。

02.Bitmap常见四种颜色格式

2.1 什么是bitmap

  • 位图文件（Bitmap），扩展名可以是.bmp或者.dib。位图是Windows标准格式图形文件，它将图像定义为由点（像素）组成，每个点可以由多种色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。位图文件是非压缩格式的，需要占用较大存储空间。

2.2 Android常见是那种

  • 在Gesture类中
    • 技术分享图片
  • 在Notification类中
    • 技术分享图片
  • 在fw源码中bitmap图片一般是以ARGB_8888（ARGB分别代表的是透明度,红色,绿色,蓝色,每个值分别用8bit来记录,也就是一个像素会占用4byte,共32bit）来进行存储的。

2.3 常见四种颜色格式介绍

  • 四种颜色格式如下所示
    • 技术分享图片
  • 说明
    • 在实际应用中而言,建议使用ARGB_8888以及RGB_565。 如果你不需要透明度,选择RGB_565,可以减少一半的内存占用。
    • ARGB_8888：ARGB分别代表的是透明度,红色,绿色,蓝色,每个值分别用8bit来记录,也就是一个像素会占用4byte,共32bit.
    • ARGB_4444：ARGB的是每个值分别用4bit来记录,一个像素会占用2byte,共16bit.
    • RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每个像素会占用2byte,共16bit
    • ALPHA_8:该像素只保存透明度,会占用1byte,共8bit.

2.4 Bitmap到底有几种颜色格式

  • 上面我说到了常见的四种，言下之意应该不止四种，那到底有几种呢？查看源码可知，具体有6种类型。查看Bitmap源码之Config配置。
    • 技术分享图片
  • 配置Config.HARDWARE为啥异常，看下面源码提示
    • 技术分享图片

03.Bitmap压缩技术

3.1 质量压缩

  • 质量压缩方法：在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，这样适合去传递二进制的图片数据，比如分享图片，要传入二进制数据过去，限制500kb之内。

    • 1、bitmap图片的大小不会改变
    • 2、bytes.length是随着quality变小而变小的。 
      
/**
* 第一种：质量压缩法
* @param image     目标原图
* @param maxSize   最大的图片大小
* @return          bitmap，注意可以测试以下压缩前后bitmap的大小值
*/
public static Bitmap compressImage(Bitmap image , long maxSize) {
int byteCount = image.getByteCount();
Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+byteCount);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把ByteArrayInputStream数据生成图片
Bitmap bitmap = null;
// 质量压缩方法，options的值是0-100，这里100表示原来图片的质量，不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
int options = 90;
// 循环判断如果压缩后图片是否大于maxSize,大于继续压缩
while (baos.toByteArray().length  > maxSize) {
    // 重置baos即清空baos
    baos.reset();
    // 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    // 每次都减少10，当为1的时候停止，options<10的时候，递减1
    if(options == 1){
        break;
    }else if (options <= 10) {
        options -= 1;
    } else {
        options -= 10;
    }
}
byte[] bytes = baos.toByteArray();
if (bytes.length != 0) {
    // 把压缩后的数据baos存放到bytes中
    bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
    int byteCount1 = bitmap.getByteCount();
    Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+byteCount1);
}
return bitmap;
}

    /**

    • 第一种：质量压缩法
    • @param src 源图片
    • @param maxByteSize 允许最大值字节数
    • @param recycle 是否回收
    • @return 质量压缩压缩过的图片
      */
      public static Bitmap compressByQuality(final Bitmap src, final long maxByteSize, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0 || maxByteSize <= 0) {
      return null;
      }
      Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+src.getByteCount());
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      byte[] bytes;
      if (baos.size() <= maxByteSize) {// 最好质量的不大于最大字节，则返回最佳质量
      bytes = baos.toByteArray();
      } else {
      baos.reset();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 0, baos);
      if (baos.size() >= maxByteSize) { // 最差质量不小于最大字节，则返回最差质量
      bytes = baos.toByteArray();
      } else {
      // 二分法寻找最佳质量
      int st = 0;
      int end = 100;
      int mid = 0;
      while (st < end) {
      mid = (st + end) / 2;
      baos.reset();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, mid, baos);
      int len = baos.size();
      if (len == maxByteSize) {
      break;
      } else if (len > maxByteSize) {
      end = mid - 1;
      } else {
      st = mid + 1;
      }
      }
      if (end == mid - 1) {
      baos.reset();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, st, baos);
      }
      bytes = baos.toByteArray();
      }
      }
      if (recycle && !src.isRecycled()){
      src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
      Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
      }

    /**

    • 第一种：质量压缩法
    • @param src 源图片
    • @param quality 质量
    • @param recycle 是否回收
    • @return 质量压缩后的图片
      */
      public static Bitmap compressByQuality(final Bitmap src, @IntRange(from = 0, to = 100) final int quality, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
      return null;
      }
      Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+src.getByteCount());
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
      src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
      Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
      }

3.2 采样率压缩

  • 什么是采样率压缩？

    • 设置inSampleSize的值(int类型)后，假如设为n，则宽和高都为原来的1/n，宽高都减少，内存降低。上面的代码没用过options.inJustDecodeBounds = true;因为我是固定来取样的数据，为什么这个压缩方法叫采样率压缩？是因为配合inJustDecodeBounds，先获取图片的宽、高(这个过程就是取样)。然后通过获取的宽高，动态的设置inSampleSize的值。当inJustDecodeBounds设置为true的时候， BitmapFactory通过decodeResource或者decodeFile解码图片时，将会返回空(null)的Bitmap对象，这样可以避免Bitmap的内存分配， 但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。 
      
/**
* 第二种：按采样大小压缩
*
* @param src        源图片
* @param sampleSize 采样率大小
* @param recycle    是否回收
* @return 按采样率压缩后的图片
*/
public static Bitmap compressBySampleSize(final Bitmap src, final int sampleSize, final boolean recycle) {
if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
    return null;
}
Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+src.getByteCount());
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = sampleSize;
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
if (recycle && !src.isRecycled()) {
    src.recycle();
}
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+bitmap.getByteCount());
return bitmap;
}

    /**

    • 第二种：按采样大小压缩
    • @param src 源图片
    • @param maxWidth 最大宽度
    • @param maxHeight 最大高度
    • @param recycle 是否回收
    • @return 按采样率压缩后的图片
      */
      public static Bitmap compressBySampleSize(final Bitmap src, final int maxWidth, final int maxHeight, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
      return null;
      }
      Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+src.getByteCount());
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      options.inJustDecodeBounds = true;
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
      options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, maxWidth, maxHeight);
      options.inJustDecodeBounds = false;
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
      src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
      Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
      }

    /**

    • 计算获取缩放比例inSampleSize
      /
      private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
      final int height = options.outHeight;
      final int width = options.outWidth;
      int inSampleSize = 1;
      if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
      final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
      final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
      inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
      }
      final float totalPixels = width       height;
      final float totalReqPixelsCap = reqWidth reqHeight 2;
      while (totalPixels / (inSampleSize * inSampleSize) > totalReqPixelsCap) {
      inSampleSize++;
      }
      return inSampleSize;
      }

3.3 缩放法压缩

  • Android中使用Matrix对图像进行缩放、旋转、平移、斜切等变换的。

    • Matrix提供了一些方法来控制图片变换：Matrix调用一系列set,pre,post方法时,可视为将这些方法插入到一个队列。当然,按照队列中从头至尾的顺序调用执行。其中pre表示在队头插入一个方法,post表示在队尾插入一个方法。而set表示把当前队列清空,并且总是位于队列的最中间位置。当执行了一次set后:pre方法总是插入到set前部的队列的最前面,post方法总是插入到set后部的队列的最后面 
      setTranslate(float dx,float dy)：控制Matrix进行位移。
setSkew(float kx,float ky)：控制Matrix进行倾斜，kx、ky为X、Y方向上的比例。
setSkew(float kx,float ky,float px,float py)：控制Matrix以px、py为轴心进行倾斜，kx、ky为X、Y方向上的倾斜比例。
setRotate(float degrees)：控制Matrix进行depress角度的旋转，轴心为（0,0）。
setRotate(float degrees,float px,float py)：控制Matrix进行depress角度的旋转，轴心为(px,py)。
setScale(float sx,float sy)：设置Matrix进行缩放，sx、sy为X、Y方向上的缩放比例。
setScale(float sx,float sy,float px,float py)：设置Matrix以(px,py)为轴心进行缩放，sx、sy为X、Y方向上的缩放比例。
    • 缩放法压缩工具类代码 
      
/**
* 第三种：按缩放压缩
*
* @param src                   源图片
* @param newWidth              新宽度
* @param newHeight             新高度
* @param recycle               是否回收
* @return                      缩放压缩后的图片
*/
public static Bitmap compressByScale(final Bitmap src, final int newWidth, final int newHeight, final boolean recycle) {
return scale(src, newWidth, newHeight, recycle);
}

    public static Bitmap compressByScale(final Bitmap src, final float scaleWidth, final float scaleHeight, final boolean recycle) {
    return scale(src, scaleWidth, scaleHeight, recycle);
    }

    /**

    • 缩放图片
    • @param src 源图片
    • @param scaleWidth 缩放宽度倍数
    • @param scaleHeight 缩放高度倍数
    • @param recycle 是否回收
    • @return 缩放后的图片
      */
      private static Bitmap scale(final Bitmap src, final float scaleWidth, final float scaleHeight, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
      return null;
      }
      Matrix matrix = new Matrix();
      matrix.setScale(scaleWidth, scaleHeight);
      Bitmap ret = Bitmap.createBitmap(src, 0, 0, src.getWidth(), src.getHeight(), matrix, true);
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
      src.recycle();
      }
      return ret;
      }

04.Bitmap回收问题

4.1 recycle()方法

  • 如何调用这个recycle()方法 
    if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
    bitmap.recycle();
    bitmap = null;
}
  • 思考以下，为何调用recycle()需要做非空判断？这里可以引出bitmap系统回收功能。小杨我如果分析不对，欢迎反馈。
    • 首先看看源码……顺便翻一下该方法的注释！我是用有道翻译的，大意如下：释放与此位图关联的本机对象，并清除对像素数据的引用。这将不会同步释放像素数据；如果没有其他引用，它只允许垃圾收集。位图被标记为“死”，这意味着如果调用getPixels()或setPixels()，它将抛出异常，并且不会绘制任何东西。此操作不能反转，因此只有在确定没有进一步使用位图的情况下才应调用该操作。这是一个高级调用，通常不需要调用，因为当没有对此位图的引用时，普通GC进程将释放此内存。 
      public void recycle() {
if (!mRecycled && mNativePtr != 0) {
    if (nativeRecycle(mNativePtr)) {
        // return value indicates whether native pixel object was actually recycled.
        // false indicates that it is still in use at the native level and these
        // objects should not be collected now. They will be collected later when the
        // Bitmap itself is collected.
        mNinePatchChunk = null;
    }
    mRecycled = true;
}
}
  • 通常不需要调用？这是为啥？
    • 在Android3.0以后Bitmap是存放在堆中的，只要回收堆内存即可。官方建议我们3.0以后使用recycle()方法进行回收，该方法可以不主动调用，因为垃圾回收器会自动收集不可用的Bitmap对象进行回收。
    • 那么何是进行回收呢？这里面涉及到bitmap的缓存算法，还有GC回收垃圾机制。关于GC回收机制可以看我这篇博客：https://blog.csdn.net/m0_37700275/article/details/83651039
    • 大概就是移除最少使用的缓存和使用最久的缓存，先说出结论，下来接着分析！

4.2 缓存原理

  • LruCache原理
    • LruCache是个泛型类，内部采用LinkedHashMap来实现缓存机制，它提供get方法和put方法来获取缓存和添加缓存，其最重要的方法trimToSize是用来移除最少使用的缓存和使用最久的缓存，并添加最新的缓存到队列中。

4.3 Bitmap的复用

  • Android3.0之后，并没有强调Bitmap.recycle()；而是强调Bitmap的复用。
    • 使用LruCache对Bitmap进行缓存，当再次使用到这个Bitmap的时候直接获取，而不用重走编码流程。
    • Android3.0(API 11之后)引入了BitmapFactory.Options.inBitmap字段，设置此字段之后解码方法会尝试复用一张存在的Bitmap。这意味着Bitmap的内存被复用，避免了内存的回收及申请过程，显然性能表现更佳。
    • 使用这个字段有几点限制：
      • 声明可被复用的Bitmap必须设置inMutable为true；
      • Android4.4(API 19)之前只有格式为jpg、png，同等宽高（要求苛刻），inSampleSize为1的Bitmap才可以复用；
      • Android4.4(API 19)之前被复用的Bitmap的inPreferredConfig会覆盖待分配内存的Bitmap设置的inPreferredConfig；
      • Android4.4(API 19)之后被复用的Bitmap的内存必须大于需要申请内存的Bitmap的内存；
      • Android4.4(API 19)之前待加载Bitmap的Options.inSampleSize必须明确指定为1。

05.Bitmap常见操作

5.1 Bitmap的压缩方式

  • 常见压缩方法Api
    • Bitmap.compress()，质量压缩，不会对内存产生影响；
    • BitmapFactory.Options.inSampleSize，内存压缩；
  • Bitmap.compress()
    • 质量压缩，不会对内存产生影响
    • 它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，不会减少图片的像素。进过它压缩的图片文件大小会变小，但是解码成bitmap后占得内存是不变的。
  • BitmapFactory.Options.inSampleSize
    • 内存压缩
    • 解码图片时，设置BitmapFactory.Options类的inJustDecodeBounds属性为true，可以在Bitmap不被加载到内存的前提下，获取Bitmap的原始宽高。而设置BitmapFactory.Options的inSampleSize属性可以真实的压缩Bitmap占用的内存，加载更小内存的Bitmap。
    • 设置inSampleSize之后，Bitmap的宽、高都会缩小inSampleSize倍。例如：一张宽高为2048x1536的图片，设置inSampleSize为4之后，实际加载到内存中的图片宽高是512x384。占有的内存就是0.75M而不是12M，足足节省了15倍。
    • 备注：inSampleSize值的大小不是随便设、或者越大越好，需要根据实际情况来设置。inSampleSize比1小的话会被当做1，任何inSampleSize的值会被取接近2的幂值。

5.2 Bitmap如何复用

  • Bitmap复用的实验，代码如下所示，然后看打印的日志信息

    • 从内存地址的打印可以看出，两个对象其实是一个对象，Bitmap复用成功；
    • bitmapReuse占用的内存（4346880）正好是bitmap占用内存（1228800）的四分之一；

    • getByteCount()获取到的是当前图片应当所占内存大小，getAllocationByteCount()获取到的是被复用Bitmap真实占用内存大小。虽然bitmapReuse的内存只有4346880，但是因为是复用的bitmap的内存，因而其真实占用的内存大小是被复用的bitmap的内存大小（1228800）。这也是getAllocationByteCount()可能比getByteCount()大的原因。

      @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.KITKAT)
private void initBitmap() {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
// 图片复用，这个属性必须设置；
options.inMutable = true;
// 手动设置缩放比例，使其取整数，方便计算、观察数据；
options.inDensity = 320;
options.inTargetDensity = 320;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg_autumn_tree_min, options);
// 对象内存地址；
Log.i("ycBitmap", "bitmap = " + bitmap);
Log.i("ycBitmap", "ByteCount = " + bitmap.getByteCount() + ":::bitmap：AllocationByteCount = " + bitmap.getAllocationByteCount());
// 使用inBitmap属性，这个属性必须设置；
options.inBitmap = bitmap; options.inDensity = 320;
// 设置缩放宽高为原始宽高一半；
options.inTargetDensity = 160;
options.inMutable = true;
Bitmap bitmapReuse = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg_kites_min, options);
// 复用对象的内存地址；
Log.i("ycBitmap", "bitmapReuse = " + bitmapReuse);
Log.i("ycBitmap", "bitmap：ByteCount = " + bitmap.getByteCount() + ":::bitmap：AllocationByteCount = " + bitmap.getAllocationByteCount());
Log.i("ycBitmap", "bitmapReuse：ByteCount = " + bitmapReuse.getByteCount() + ":::bitmapReuse：AllocationByteCount = " + bitmapReuse.getAllocationByteCount());

//11-26 18:24:07.971 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap = [email protected]
//11-26 18:24:07.972 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap：ByteCount = 4346880:::bitmap：AllocationByteCount = 4346880
//11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmapReuse = [email protected]
//11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap：ByteCount = 1228800:::bitmap：AllocationByteCount = 4346880
//11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmapReuse：ByteCount = 1228800:::bitmapReuse：AllocationByteCount = 4346880
}

5.3 Bitmap使用API获取内存

  • getByteCount()
    • getByteCount()方法是在API12加入的，代表存储Bitmap的色素需要的最少内存。API19开始getAllocationByteCount()方法代替了getByteCount()。
  • getAllocationByteCount()
    • API19之后，Bitmap加了一个Api：getAllocationByteCount()；代表在内存中为Bitmap分配的内存大小。 
      public final int getAllocationByteCount() {
if (mRecycled) {
    Log.w(TAG, "Called getAllocationByteCount() on a recycle()‘d bitmap! "
            + "This is undefined behavior!");
    return 0;
}
return nativeGetAllocationByteCount(mNativePtr);
}
  • 思考： getByteCount()与getAllocationByteCount()的区别？
    • 一般情况下两者是相等的；
    • 通过复用Bitmap来解码图片，如果被复用的Bitmap的内存比待分配内存的Bitmap大,那么getByteCount()表示新解码图片占用内存的大小（并非实际内存大小,实际大小是复用的那个Bitmap的大小），getAllocationByteCount()表示被复用Bitmap真实占用的内存大小（即mBuffer的长度）。
  • 在复用Bitmap的情况下，getAllocationByteCount()可能会比getByteCount()大。

5.4 该博客对应测试项目地址

关于其他内容介绍

01.关于博客汇总链接

02.关于我的博客

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