K8S + ISTIO 金丝雀部署的例子

Posted 大树叶

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了K8S + ISTIO 金丝雀部署的例子相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

金丝雀发布(Canary):也是一种发布策略,和国内常说的灰度发布是同一类策略。蓝绿部署是准备两套系统,在两套系统之间进行切换,金丝雀策略是只有一套系统,逐渐替换这套系统。
Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络,该网络具有负载均衡、服务间认证、监控等功能,只需要对服务的代码进行一点或不需要做任何改动。想要让服务支持 Istio,只需要在您的环境中部署一个特殊的 sidecar 代理,使用 Istio 控制平面功能配置和管理代理,拦截微服务之间的所有网络通信:

HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量的自动负载均衡。
通过丰富的路由规则、重试、故障转移和故障注入,可以对流量行为进行细粒度控制。
可插入的策略层和配置 API,支持访问控制、速率限制和配额。
对出入集群入口和出口中所有流量的自动度量指标、日志记录和追踪。
通过强大的基于身份的验证和授权,在集群中实现安全的服务间通信。
Istio 旨在实现可扩展性,满足各种部署需求。

ISTIO 金丝雀部署
1.定义k8s的service demo4

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: demo4
  namespace: test1
  labels:
    app: demo4
spec:
  ports:
    - port: 80
      targetPort: http
      protocol: TCP
      name: http
  selector:
    app: demo4

2. 定义两个版本的 deploy 文件
两个版本都包含服务选择标签 app:demo4

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: demo4-deployment-v1
  namespace: test1
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      annotations:
        # 允许注入 sidecar
        sidecar.istio.io/inject: "true"
      labels:
        app: demo4
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: demo4-v1
        image: mritd/demo
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 80
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 5
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 80
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 5
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        ports:
          - name: http
            containerPort: 80
            protocol: TCP

---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: demo4-deployment-v2
  namespace: test1
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: demo4
        version: v2
      annotations:
        sidecar.istio.io/inject: "true"
    spec:
      containers:
      - name: demo4-v2
        image: mritd/demo
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 80
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 5
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 80
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 5
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        ports:
          - name: http
            containerPort: 80
            protocol: TCP

上面定义和普通k8s定义蓝绿部署是一样的

3. 设置路由规则来控制流量分配
如将 10% 的流量发送到金丝雀版本(v2), 后面可以渐渐的把所有流量都切到金丝雀版本(v2),只需要修改weight: 10参数,注意v1和v2版本和一定要等于100.

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: demo4-vs
  namespace: test1
spec:
  hosts:
  - demo4.a.com
  gateways:
  - demo4-gateway
  http:
  - route:
    - destination:
        host: demo4.test1.svc.cluster.local
        subset: v1
      weight: 90
    - destination:
        host: demo4.test1.svc.cluster.local
        subset: v2
      weight: 10
---
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
  name: demo4
  namespace: test1
spec:
  host: demo4.test1.svc.cluster.local
  subsets:
  - name: v1
    labels:
      version: v1
  - name: v2
    labels:
      version: v2

高层次的金丝雀部署
只允许特定网站上50%的用户流量路由到金丝雀(v2)版本,而其他用户则不受影响.

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: demo4-vs
  namespace: test1
spec:
  hosts:
  - demo4.a.com
  gateways:
  - demo4-gateway
  http:
  - match:
    - headers:
        cookie:
          regex: "^(.*?;)?(email=[^;]*@some-company-name.com)(;.*)?$"
    route:
    - destination:
        host: demo4.test1.svc.cluster.local
        subset: v1
        weight: 50
    - destination:
        host: demo4.test1.svc.cluster.local
        subset: v2
        weight: 50
  - route:
    - destination:
        host: demo4.test1.svc.cluster.local
        subset: v1

说明:
Istio Virtual Service,用于控制当前deployment和金丝雀deployment流量分配的权重
Istio Destination Rule,包含当前deployment和金丝雀deployment的子集(subset)
Istio Gateway(可选),如果服务需要从容器集群外被访问则需要搭建gateway
Istio 服务网格提供了管理流量分配所需的基础控制,并完全独立于部署缩放。这允许简单而强大的方式来进行金丝雀测试和上线。

以上是关于K8S + ISTIO 金丝雀部署的例子的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用Istio简化微服务系列三:如何才能做“金丝雀部署”,并通过Istio增加流量?

教程|使用Istio在Kubernetes集群中实现金丝雀部署

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