利用词云图分析热词

Posted 2021-01-22 mifen2952277346

1.安装第三方库（matplotlib，jieba，wordcloud，numpy）

　　1.1安装方法：pip命令在线安装（python3.x默认安装了pip，pip下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads）

　　　　已经配置好环境变量前提下，在cmd窗口直接运行：pip install 包名(应为我已经安装过了，所以提示已经安装过了)，如 pip install numpy

 

　　1.2官网下载对应的whl进行安装

　　　　在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载所需的库的.whl文件，注意如果安装Python3.6，应下载对应的cp36的.whl文件，运行pip install **.whl

2. 导入对应的库

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt #数据可视化
import jieba #词语切割
import wordcloud #分词
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS #词云，颜色生成器，停止
import numpy as np #科学计算
from PIL import Image #处理图片

3.主要实现代码

def ciyun():
    #打开文本
    textfile = open(‘1.txt‘).read() #读取文本内容
    wordlist = jieba.cut_for_search(textfile)#切割词语
    space_list = ‘ ‘.join(wordlist) # 链接词语
    backgroud = np.array(Image.open(‘2.jpg‘)) #背景图片，只有黑白图才能按照形状生成词云
    mywordcloud = WordCloud(width=1400, height=1200,
                            background_color= ‘white‘,#背景颜色
                            mask=backgroud, #写字用的背景图，从图片中提取颜色
                            max_words=500, #最大词语数
                            stopwords=STOPWORDS,#停止的默认词语
                            font_path=‘simkai.ttf‘,#源码自带字体
                            max_font_size=100,#最大字体尺寸
                            random_state=50,#随机角度
                            scale=1).generate(space_list) #生成词云
    image_color = ImageColorGenerator(backgroud)#生成词云的颜色
    plt.imshow(mywordcloud) #显示词云
    plt.axis(‘off‘) #关闭坐标（x,y轴）
    #plt.savefig(‘4.png‘) #保存图片
    plt.show()#显示

def main():
    ciyun()

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

4.效果如下：