大数据学习记录四

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据学习记录四相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.数值类型自动转换

基本说明:

object Scala{

      def main(args: Array[string]: )Unit={

     //自动提升原则: 有多种类型的数据混合运算时,系统会自动将所有数据转化成精度大的那种数据类型,然后再进行计算。

      val a1: Byte =10

      val b10: Long = 3456

      val result1: Long = a1+b1

      val result2: Int =(a1+ b1.toInt)//强转

     //把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时,就会报错,反之就会进行自动类型转换。

      val a2: Byte = 10

      val b2: Int = a2

   //   val c2:Byte = b2 // error

//(byte,short)和char之间不会相互自动转换。

     val a3:Byte = 10

     val b3: Char = 'b'

    // val c3: Byte = b3 // error

  //val c3 : Int = b3

//byte,short,char,他们三者可以计算,在计算时首先转换为int类型

      val a4: Byte = 12

      val b4: Short = 25

      val c4: Char = 'c'

      val result4: Int =a4+b4

      val result5: Int =a4+b4+c4

      println (result5)

       }

输出: 98

          136

2.强制类型转换

//将数据由高精度转换为低精度,需要强制转换

val n1: Int = -2.9.toInt //直接调用方法

println("n1":+n1)

//强转符号只针对于最近的操作有效,往往会使用小括号提升优先级。

val n2: Int =2.6.toInt+3.7.toInt

val n3: Int =(2.6+3.7).toInt

println("n2:"+n2)

println("n3:"+n3)

输出:

n2: 5

n3: 6

 

 

 

 

 

 

以上是关于大数据学习记录四的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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