2018第47周日
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2018第47周日相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目前用的较多的Spring Could是注册中心consul,它通过集群设计、raft选举算法,gossip协议等机制确保consul服务的高可用,若有更高的容灾机制,则要异地多数据中心设计。
Spring Could Config中心也是一个重要的独立组件,所有的微服务应用都要调它获取配置信息。
Spring Could中微服务间调用负载均衡、服务熔断、限流等机制是都是在服务消费端实现,对消费端代码有一定的侵入性,这与Service Mesh的Proxy模式不同。
当然,Spring Could 组件也有不少不支持的功能:
Spring Could Config没有可视化管理后台,不支持复杂的权限和版本管理,配置修改后无法自动进行配置信息的推送。
Spring Could默认注册中心Erueka是AP型设计,强调高可用性,极端情况下可能出现多个注册中心节点不一致,甚至注册数据丢失情况。
Spring Could集成的网关Zuul负载均衡功能需要结合Ribbon实现,它用Servlet架构,基于JVM实现,高并发下性能会成为瓶颈。
Spring Could Hystrix无法实现对API网关各个具体服务接口分别捷星限流、降级、熔断的控制需求。
Spring Could Sleuth集成经典的ELK知识对日志级别做跟踪和监控,实际项目还需要APM的监控机制。
Spring Could微服务对代码有一定的入侵性,如果是老项目没办法升级用Spring boot框架开发的话,你可以考虑ServiceMesh。
对于大部分的企业来讲,上云的诉求是从IT部门发起的,发起人往往是运维部门,他们关注计算,网络,存储,试图通过云计算服务来减轻CAPEX和OPEX。
有的公司有ToC的业务,因而累积了大量的用户数据,公司的运营需要通过这部分数据进行大数据分析和数字化运营,因而在这些企业里面往往还需要关注数据架构。
从事互联网应用的企业,往往首先关注的是应用架构,是否能够满足终端客户的需求,带给客户良好的用户体验,业务量往往会在短期内出现爆炸式的增长,因而关注高并发应用架构,并希望这个架构可以快速迭代,从而抢占风口。
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