tensorflow中导入下载到本地的mnist数据集
Posted forsch
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow中导入下载到本地的mnist数据集相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
mnist数据集获取:可从Yann LeCun教授管网获取;
tensorflow中可使用input_data.read_data_sets("/worker/mnistdata/", one_hot = True) 导入下载到本地的mnist数据集; "/worker/mnistdata/"为数据集存放的位置.
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #tensorflow已经包含了mnist案例的数据
mnist = input_data.read_data_sets("/worker/mnistdata/", one_hot = True) #导入已经下载好的数据集,"/worker/mnistdata/"为存放mnist数据集的文件夹
print(mnist.train.images.shape, mnist.train.labels.shape)
print(mnist.test.images.shape, mnist.test.labels.shape)
print(mnist.validation.images.shape, mnist.validation.labels.shape)Extracting /worker/mnistdata/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting /worker/mnistdata/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting /worker/mnistdata/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting /worker/mnistdata/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
(55000, 784) (55000, 10)
(10000, 784) (10000, 10)
(5000, 784) (5000, 10)以上是关于tensorflow中导入下载到本地的mnist数据集的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何在 Python 中导入 tensorflow lite 解释器？
Tensorflow 2 fashion-mnist离线数据集手动下载离线安装本地加载快速读取