贝叶斯
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了贝叶斯相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.算法
from sklearn.datasets import load_iris iris =load_iris() iris.keys() from sklearn.cluster import KMeans est = KMeans(n_clusters=4) est.fit(iris.data) est.labels_ iris.target from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb=GaussianNB() gnb.fit(iris.data,iris.target) gnb.predict([[4.8,3.5,4.2,1.2]])
2.结果
以上是关于贝叶斯的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
贝叶斯分类器（1）贝叶斯决策论概述、贝叶斯和频率、概率和似然