秋招已过,各大厂的面试题分享一波 附C++实现
Posted liudw-0215
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了秋招已过,各大厂的面试题分享一波 附C++实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据结构和算法是面试的一座大山,尤其去面试大厂更是必不可少!简单说明一下为啥喜欢考数据结构和算法,首先,算法有用也没用,如果是中小型企业的简单业务逻辑,可能用不到啥算法,但大厂一定会用到,都知道数据库底层会用到红黑树、B++树等,去oracle公司,那数据结构一定要玩转,再加入想去阿里,百万数据量,不会算法去优化,可能阿里早倒闭,但小长数据量会比较少,用算法就没什么必要了。
一、桶排序应用-求最大差值
1、题目
给定一个数组,求如果排序之后,相邻两数的最大差值,要求时间复杂度O(N),且要求不能用基于比较的排序。
2、思路分析
桶排序应该都知道吧,跟计数排序和基数排序都是非比较排序,像快排、归并都是比较排序。其实,桶排序是一种思想,具体实现是计数排序和基数排序。
接下来直接来分析题目,如下:
如果有N个数,准备N+1个桶,
遍历找到最小值和最大值
假如,有9个数,准备10个桶,中间必定存在最少一个空桶,说明最大差值一定不在一个桶内,但不一定在空桶两边。
举例子如下:
三个数,四个桶,最大差值19
19 空桶 30 49
3、代码实现
如下:
#include<iostream> #include<vector> #include<climits> using namespace std; class Solution{ public: int maxGap(vector<int> &nums){ if(nums.size() < 2) return 0; int len = nums.size(); int min_index = INT_MAX; int max_index = INT_MIN; //找出数组的最大值和最小值 for(int i=0;i<nums.size();i++){ min_index = min(min_index,nums[i]); max_index = max(max_index,nums[i]); } if(min_index == max_index) return 0; bool *hasNum = new bool[len+1]; //每个桶是否被访问过 int *maxs = new int[len+1]; //最大值数组 int *mins = new int[len+1]; //最小值数组 int bid = 0; for(int i = 0;i<len;i++){ bid = bucket(nums[i],len,min_index,max_index); //形成桶 mins[bid] = hasNum[bid] ? min(mins[bid],nums[i]) : nums[i]; //给最大值桶赋值 maxs[bid] = hasNum[bid] ? max(maxs[bid],nums[i]) : nums[i] ; //给最小值桶赋值 hasNum[bid] = true; } int res = 0; int lastMax = maxs[0]; for(int i=1;i<len;i++){ if(hasNum[i]){ res = max(res,mins[i]-lastMax); lastMax = maxs[i]; } } return res; } private: int bucket(int num,int len,int min1,int max1){ return (int) ((num-min1)*len/(max1-min1)); } }; int main() { int temp[] = {11,2,44,50,67}; vector<int> nums(temp,temp+5); cout << "max:" << Solution().maxGap(nums) << endl; return 0; }
二、用数据实现固定大小的队列和栈
1、题目
用数据实现固定大小的队列和栈
2、思路分析
队列和和栈的特性分别是:先进先出和先进后出,思路分析见下图:
图上,标注的很明白了,有不明白的欢迎留言
3、代码实现
首先是数组实现栈,代码如下:
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; class ArrayStack{ private: int index; //插入位置的下标 int *arr; int maxSize; public: ArrayStack(int initSize){ if(initSize < 0) throw "The initSize is less than 0"; arr = new int[initSize]; index = 0; maxSize = initSize; } void push(int num){ //压入栈 if(index == maxSize) throw "The stack is full"; arr[index++] = num; } int pop(){ if(index == 0) throw "The stack is empty"; return arr[--index]; } }; int main() { ArrayStack stack1 = ArrayStack(3); stack1.push(2); stack1.push(3); stack1.push(1); cout << "num:" << stack1.pop() << endl; return 0; }
用数组实现队列,代码如下:
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; class ArrayQueue{ private: int *arr; int size; int start; //弹出下标 int end; //插入下标 int maxSize; //数组最大值 public: ArrayQueue(int initSize) { if(initSize < 0) throw "The initSize is less than 0"; arr = new int[initSize]; size = 0; start = 0; end = 0; maxSize = initSize; } void push(int num){ if(size == maxSize) throw "the queue is full"; size++; arr[end] = num; end = end==maxSize-1?0:end+1; //让end可以在数组中循环跑 } int pop(){ if(0 == size) throw "the queue is empty"; size--; int tmp = start; start = start==maxSize-1?0:start+1; //跟end一样在数组中循环跑 return arr[tmp]; } }; int main() { ArrayQueue arrQueue = ArrayQueue(3); arrQueue.push(1); arrQueue.push(2); cout << "num:" << arrQueue.pop() << endl; return 0; }
三、实现特殊的栈 O(1)返回最小元素
1、题目
实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能上,再实现返回栈中最小元素的操作。
【要求】
- pop、push和getMin操作的时间复杂度都是O(1)
- 设计的栈类型可以使用现成的栈结构
2、思路
直接上图,如下:
3、代码实现
代码如下:
#include<iostream> #include<vector> #include<stack> using namespace std; class GetMinStack{ private: stack<int> stackData; stack<int> stackMin; public: void push(int num){ if(stackMin.empty()){ stackMin.push(num); }else if(num <= getmin()){ stackMin.push(num); } stackData.push(num); } int pop(){ if(stackData.empty()) throw "the empty"; int value = stackData.top(); stackData.pop(); if(value == getmin()){ stackMin.pop(); } return value; } int getMin(){ //获取最小值 if(stackMin.empty()) throw "the stackMin is empty"; return stackMin.top(); } int getmin(){ if(stackMin.empty()) throw "the stack is empty"; return stackMin.top(); } }; int main() { GetMinStack minStack = GetMinStack(); minStack.push(1); minStack.push(3); minStack.push(2); cout << "pop num:" << minStack.pop() << endl; cout << "min num:" << minStack.getMin() << endl; return 0; }
会继续分享面经和算法,希望持续关注!
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