TF:Tensorflor之session会话的使用,定义两个矩阵,两种方法输出2个矩阵相乘的结果—Jason niu

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TF:Tensorflor之session会话的使用,定义两个矩阵,两种方法输出2个矩阵相乘的结果—Jason niu相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3, 20]]) 
matrix2 = tf.constant([[6],      
                       [100]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)  


# method 1,常规方法
sess = tf.Session()        
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()             

# # method 2,with方法
# with tf.Session() as sess:   #
#     result2 = sess.run(product)
#     print(result2)

 

以上是关于TF:Tensorflor之session会话的使用,定义两个矩阵,两种方法输出2个矩阵相乘的结果—Jason niu的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

tensorflow Session()会话

Tensorflow(tf.Graph)和(tf.session)

模块“张量流”没有属性“会话”

tf.InteractiveSession()与tf.Session()

如何修复:模块“tensorflow”没有属性“会话”[重复]

TensorFlow 运行模型--会话(Session)