[pyMongo]insert_many的Bulkwrite实现机制

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[pyMongo]insert_many的Bulkwrite实现机制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在SQL中,insert many的操作可能会出现插入数据量过大的问题。

印象中mysql Driver对insert语句的buffer有一个大小限制。超过这个限制的数据可能会被丢弃? -- > 待考

不过使用pyMongo做insert_many并不会存在这个问题,因为pyMongo在实现BulkWrite操作时,已经自动将数据划分成小块进行插入,避免插入数据过大的问题。

具体可看pyMongo对BulkWrite做的说明:http://api.mongodb.com/python/current/examples/bulk.html 

在网上看到有人将数据分块后进行循环插入,即:

bf = []
for item in data:
    bf.append(item)
    if len(bf) == 20000:
        <mgoclient>.insert_many(bf)
        bf =[]  

我不确定MongoDB本身在提供Driver API的时候有没有考虑buffer过大的处理问题。

不过如果使用pyMongo来连接Mongo的话,上面的步骤是多余的。

以上是关于[pyMongo]insert_many的Bulkwrite实现机制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python操作mongodb之五大量写操作

pymongo Collection initialize_unordered_bulk_op 方法损坏

如何使用 insert_many 安全地忽略重复的键错误

pymongo

pymongo:文档必须是 dict 的实例

为啥这个 pymongo 子文档找不到工作?