LSTM时间序列预测学习
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LSTM时间序列预测学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、文件准备工作
下载好的例程序
二、开始运行
1、在程序所在目录中(chapter_15)打开终端 输入下面的指令运行
python train_lstm.py
此时出现了报错提示没有安装matplotlib
2、安装matplotlib
另打开一个终端输入以下指令
sudo pip install matplotlib
如下图所示
3、返回步骤1的目录重新运行程序
python train_lstm.py
此时不再报错如下图所示
4、运行结束后有错误没能正确生成图片
(根据报错提示不支持jpg格式的图片)
解决办法修改源代码train_lstm.py中保存图片的格式为png格式
再次运行不再报错。此时会在chapter_15文件夹下生成predict_result.png图片见运行结果
三、运行结果
以上是关于LSTM时间序列预测学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习时间序列预测:LSTM算法构建时间序列单变量模型预测空气质量(PM2.5)+代码实战
深度学习多变量时间序列预测:Encoder-Decoder LSTM算法构建时间序列多变量模型预测交通流量+代码实战
深度学习多变量时间序列预测:GRU算法构建时间序列多变量模型预测交通流量+代码实战