Question | 怎样有效杜绝“羊毛党“的薅羊毛行为?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Question | 怎样有效杜绝“羊毛党“的薅羊毛行为?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
“Question”为网易云易盾的问答栏目,将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑,也欢迎通过邮件([email protected])提问。
不少商家都会在促销时发放大量优惠券,然而这些优惠券大部分会被羊毛党抢占。
导致真实用户享受到不了这些优惠,进而对平台产生抵触和抗拒心理,平台的品牌信誉度会受到损害。另一方面,由于拉进来的都是羊毛党,导致商家的投入大打折扣,用户的留存率、转化率等效果非常差。
那什么是羊毛党,又如何杜绝羊毛党对我们营销活动的薅羊毛行为呢?本期Question将带大家了解下。
- 何谓“羊毛党”
1999年央视春晚小品《昨天?今天?明天》:宋丹丹饰演的白云大妈为了给老伴织一件毛衣,利用给生产队放羊的便利条件,揪羊毛搓毛线,被扣上“薅社会主义羊毛”的罪名。受这一人物的启发,人们便力图把每一分钱都花在刀刃上,享受精打细算乐趣的人群称为“羊毛党”。
“羊毛党”这个群体在2017年频频进入公众视野,指的是针对互联网公司的营销活动,以低成本甚至零成本换取高额奖励的人。从最初的抢夺免费福利和优惠券,到近年来扎堆P2P网贷平台,再到聚集在电商平台上,“羊毛党”也逐渐从分散个体向组团集聚发展,形成了有组织、有规模、有分工的职业“羊毛党”,甚至发展出了完整、成熟的产业利益链。
2.“羊毛党”的起源与发展
“羊毛党”兴起于2013年,蓬勃发展的O2O和电商为吸引注册用户,经常会进行投放红包、优惠券、免单等活动来吸收新用户,由于没有任何门槛和风险,引来大量网友参与。到了2014年,P2P网贷平台如雨后竹笋般出现,O2O也开始大爆发,“羊毛党”得到了迅速发展。推广费用高、收益丰厚的P2P成为“羊毛党”主要的进攻目标。
2015年开始,“薅羊毛”致富事件越来越多,引来更多的人关注并全职加入“羊毛党”。一人多套信息、倒卖隐私信息、虚假注册逐渐成为常态,各类注册、改号、刷单软件开始出现,“羊毛党”呈现专业化和团伙化趋势。
3.羊毛党的现状
如今的羊毛党以多种形式存在于网络里,采用伪造IP地址虚拟多台电脑设备,用软件同时控制多台智能终端做为肉机,在社区软件里组成关联群,招聘“兼职人员”。专业的羊毛党可以用极低的成本获取极高的收入,致使许多电商、O2O平台损失惨重,甚至被搞垮。
4.怎样有效杜绝“羊毛党”?
对于电商等平台的作弊,需要用三种途径分别解决:
a)【技术层面】检测是否模拟器,检测设备是否处于可以被篡改机器特征(尝试破解设备指纹)的环境中,检测网络特征是否位于同一网络环境下;
b)【业务层面】需要在注册、登陆、重点被刷的活动分别布防,以设备指纹为基础,检测是否有存在类似于设备注册/登录多账号类的高频特征,对账号进行打标,在后续的关键节点中再对账号进行处理,尽量避免和刷手进行面对面的***对抗;
c)【活动层面】分析历史作弊数据,优化活动奖励。对于作弊的流量,采用堵不如疏的策略,与其强硬的一刀切,不如提升***成本,减少获利。
网易云易盾实验室的技术专家以他们多年来积累的反作弊经验,总结了一套方法。
- 动态数据保护
一种可以让破解者退而却步的方案是:设计一个动态的加密算法,每套加密算法有自己的生命周期,即使***破解了这套算法,咱们实际已经切换到下套算法,因此,***的破解也将毫无用武之地,必须重新破解才行。当然,这个方案还必须配合APP或SDK加固才能活得长久,相当于是给动态算法再加上一层保护壳。
- 设备指纹追踪作弊设备
设备指纹是防薅羊毛的重要手段,如果能准确标记薅羊毛的设备,实际上对羊毛党来说是一个重大的打击。然而,目前市面上已经出现了各种改机软件和模拟器,能不断修改设备信息,让一般的设备指纹一无是处。但网易云易盾拥有一批专业的客户端安全团队,他们已经研究出了一系列的黑科技,能确保拿到底层的设备信息,能免疫目前存在的改机软件和模拟器。同时网易云易盾也沉淀了丰富的设备检测模型,能精确区分正常设备和作弊设备。
- 行为建模鉴别真假用户
人和机器是两类事物,机器的行为总是有规律可循的。可以通过人工智能对触摸、陀螺仪的数据,以及浏览器上的鼠标移动、点击等行为,结合设备指纹、业务场景等进行建模分析。网易云易盾已经积累了非常丰富的人和机器的样本数据,训练出了高准确率的行为模型,能有效识别机器行为。
- IP画像防止误杀真实用户
如果简单依靠IP来制定规则,则可能会误杀正常用户,毕竟大公司的员工都是共用一个或几个出口IP,再加上移动基站、公共wifi等共用网络资源,简单的IP规则可能导致大量的误杀。而实际,专业的羊毛党都会使用代理IP池技术,一个IP可能就使用几次,直接绕过IP层面的规则。但可以从另外个角度出发,就是对一个IP从网络层面和业务层面做画像,并通过评分模型,给每个IP输出一个风险值,基于动态更新的风险值来建立各种业务规则,可以有效识别作弊IP,同时尽可能的减少对正常用户的误杀。
- 机器学习识别羊毛党团伙作案
除了修好城墙之外,也需要主动出击。结合无监督学习+有监督学习方法来发掘羊毛党团伙作案的网络模型。首先,可以基于用户在一段时间内所有业务相关的数据建立关系链,这些关系链将构成一个总网络;然后,搜索网络中的所有子网络,进行连通图分割;其次,遍历每个子网络,获取网络标签,挖掘网络特征;最后,通过机器学习构建识别羊毛党的网络模型。
- 风险名单库识别作弊用户快准狠
基于长期的业务数据和反作弊数据,可以积累出各类风险名单库,比如:手机号、设备、账号等等。风险名单库主要包含黑名单和灰名单,网易云易盾通过多年和羊毛党的斗争,已经积累了千万级的风险名单库。
讲到这里不得不提下网易云易盾大数据反作弊平台,以数年在网易亿级全民应用积累的丰富经验和大数据技术作为核心引擎,拥有人机识别、风险名单、IP画像、设备模型、行为模型、关联分析、检测系统八大模块,可一对一精准识别恶意请求(薅羊毛、爬虫、恶意注册、撞库等异常行为),实时检测和监控业务流量,并从账号、设备、行为、IP、工具等层面进行拦截和封杀。目前,易盾反作弊平台已在综合电商、直播短视频、智能出行、互联网金融等多个行业落地。
值得一提的是,针对营销反作弊,易盾最近又推出了面向微信小程序的大数据反作弊产品,源于网易20年的核心业务风控技术与全面稳健的策略模型,有机整合了设备指纹、IP画像、规则引擎等八大能力,可广泛应用电商营销、金融支付、生活服务类小程序场景,帮助企业防范微信小程序端的黑灰产作弊侵害。
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