机器学习特征值的处理总结和缺失值的处理
Posted cgy1995
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习特征值的处理总结和缺失值的处理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
数值型数据处理的方式：1，归一化
2，标准化
3，缺失值处理（pandas处理）
类别型数据：on-hot编码
时间类型数据：时间切分
以上是关于机器学习特征值的处理总结和缺失值的处理的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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数值型数据处理的方式：1，归一化
2，标准化
3，缺失值处理（pandas处理）
类别型数据：on-hot编码
时间类型数据：时间切分
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