tensorflow-新的计算图

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow-新的计算图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

生成新的计算图,并完成常量初始化,在新的计算 图中完成加法计算

import tensorflow as tf

g1=tf.Graph()

with g1.as_default():

???value=[1.,2.,3.,4.,5.,6.]

???init = tf.constant_initializer(value)

???x=tf.get_variable("x",initializer=init,shape=[2,3])

???y=tf.get_variable("y",shape=[2,3],initializer=tf.ones_initializer())

???result=tf.add(x,y,name="myadd")

with tf.Session(graph=g1) as sess:

???tf.global_variables_initializer().run()

???with tf.variable_scope("",reuse=True):

???????print(sess.run(tf.get_variable("x")))

???????print(sess.run(tf.get_variable("y")))

???print(sess.run(result))

以上是关于tensorflow-新的计算图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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